我的数据库中有大量数据，格式为：
lat;lon;speed;sec:lat;lon;speed;sec......
例如：
53.284534;50.227268;67;0:53.285481;50.226627;68;6:53.286429;50.226042;66;12:.......
格式是格子，经度，速度，从开始的秒数。 每个字符串的长度为1000到100000。 我尝试在通过gzcompress（）和base64_encode（）放入数据库之前压缩它。 如果gzcompress和base64_encode之后的初始字符串7607符号的长度为3444， 因此压缩率为50％。 压缩这样的字符串是否更有效？
答案 0 :(得分：1)
尝试将它们存储为二进制浮点数。这非常简单，速度非常快。 每个数字将使用4个字节，这样就可以直接在代码中使用它们。
或者如果您需要它们更精确，请将每个组件乘以预先定义的值（对于每个组件可能不同），并存储为32位整数字。
答案 1 :(得分：1)
样品与样品之间存在明显的相关性。我会从每个样本中减去前一个样本，当然除了第一个样本。我会将每个差异编码为integer of variable length（不是文本，而是二进制）。对于lat和long，我会假设（你需要验证）在小数点后面的数字不超过六位，乘以1,000,000。第二个和第三个样本每个只需要六个字节。
然后我会用gzip压缩。