关于在lm中处理许多二进制独立变量

Question

使用lm构建线性回归模型时，数据集大约有20个独立变量。我是否需要明确地将其澄清为factor？如果必须，我该怎么做？逐一声明是非常繁琐的。

Answer 1

首先，检查哪些变量R已自动转换为带有命令的因子

str(mydata)

然后，如果您想轻松地将多个变量转换为因子，您可以执行以下操作： 创造一个＆＃34; mycol＆＃34;带有要转换为因子的列数的变量

mycol <- c(1,4,5,7:15)
mydata[,  mycol] <- lapply(mydata[,  mycol], as.factor) # to turn them into factor var.
mydata[, -mycol] <- lapply(mydata[, -mycol], as.factor) # to turn all the others into factor var.