Question

我是第一年的工科学生，我正在完成一个学期末项目。由于截止日期紧迫，我想避免通过图像处理库进行搜索。我们（我的小伙伴）需要找到最简单的可实现方法，以从图像中获取暗像素数的整数。我已经阅读了很多关于图像处理的帖子，但它们比我们需要的要复杂得多。是否有捷径可寻？重要的是它很容易，因为这只是我们项目的一小部分，并且不会有太多时间致力于此。

至于语言，我更喜欢使用C ++。

在旁注中，我们的报告中会引用任何特殊帮助（仅提及您想要引用的名称，并且您将在历史中记录下来）。它也会让我们有时间睡觉。睡觉是给工程师学生什么蛋糕是胖孩子。

Answer 1

这有两个阶段：

从文件加载图像。
确定该图像中有多少像素为“黑暗”。

第一阶段并不太难 - 您可以使用预先存在的库，例如DevIL或FreeImage，也可以编写自己的库 - this和{{3应该足以让你开始。

一旦你以某种方式将图像加载到你的程序中，你需要循环像素数据并计算“暗”像素的数量。假设您的图像结构如下所示：

typedef struct
{

  int w;
  int h;
  unsigned char *data;

} image_s;

为简单起见，我们做出以下假设：

图像以24位RGB格式存储，因此每个像素都表示为三个无符号字节，如下所示：RGBRGBRGB。
“暗”像素是(R+G+B)/3 < 10

鉴于上述情况，您只需循环遍历图像结构中的每个像素，如下所示：

int count_dark_pixels(image_s *img)
{

  int dark_pixels, i;

  for (dark_pixels = 0, i = 0; i < img->w * img->h; ++i)
  {
    int r = img->data[(i*3)+0];
    int g = img->data[(i*3)+1];
    int b = img->data[(i*3)+2];
    if ((r+g+b)/3 < 10) { ++dark_pixels; }
  }

  return dark_pixels;

}

Answer 2

这是在Qt中完成的（不是图像处理而是应用程序库）

#include <QImage>
#include <QColor>

uint countDarkPixels(QString filename, quint8 threshold) {
    QImage img(filename);
    uint darkPixels = 0;
    for (int x = 0; x < img.width(); ++x) {
        for (int y = 0; y < img.height(); ++y) {
            QColor color(img.pixel(x, y));
            if (color.toHsl().lightness() < threshold) darkPixels++;
        }
    }
   return darkPixels;
}

除了JPG之外还适用于其他格式。它使用转换为HSL，这可能不是很快，但你说＆＃34; easy＆＃34;不是＆＃34;快＆＃34;。

Answer 3

解压缩jpeg，获取Y通道像素数据（这些值是每个像素的亮度），计算其中的暗像素。我不认为您需要U和V通道，这些通道用于重建颜色信息。

使用RGB可能会很痛苦，但这一切都取决于你对黑暗＆＃39;像素。

Answer 4

JPEG图像通常使用YCbCr色彩空间进行编码。而不是红色，绿色，蓝色，三个组成部分是黑暗，蓝色和红色。然后，Y分量是彩色图像的黑白版本。

然后，您可以通过检查图像的Y分量的值来确定任何点的暗度。您可以设置一些阈值来确定暗像素。

找到jpeg暗像素数的“最简单”方法是什么？

4 个答案: