我在互联网上看了一眼,但是我找到了我正在寻找的答案,但是它确实存在...
我有一个数据框,我希望将一行中的每个单元格(或任何其他操作)除以它放在数据框的第二列中的值。 因此,从col3到last col的第一行,将每个单元格除以该行的col2值,依此类推每一行。
我已经通过使用For循环解决了这个问题,col2(delta)它现在是一个向量,而col3用来结束它是一个data.frame(mu)。通过使用rbind将结果附加到新数据框。
问题是;我很确定这可以通过使用apply,sapply或类似函数来完成,但是我还没有得到我到目前为止所看到的结果(不像我对循环所做的那样好)。 ¿如何在不使用循环的情况下完成?
我到目前为止一直在使用循环。
简历中。 我想将每个mu除以它自己行的delta值。
for (i in 1:(dim(mu)[1])){
RA_row <- mu[i,]/delta[i]
RA <- rbind(RA, RA_row)
}
transcript delta mu_5 mu_15 mu_25 mu_35 mu_45 mu_55 mu_65
1 YAL001C 0.066702720 2.201787e-01 1.175731e-01 2.372506e-01 0.139281317 0.081723456 1.835414e-01 1.678318e-01
2 YAL002W 0.106000180 3.685822e-01 1.326865e-01 2.887973e-01 0.158207858 0.193476082 1.867039e-01 1.776946e-01
3 YAL003W 0.022119345 2.271518e+00 2.390637e+00 1.651997e+00 3.802739732 2.733559839 2.772454e+00 3.571712e+00
由于
答案 0 :(得分:3)
好像你只想:
mu2 <- mu[-(1:2)]/mu[[2]]
# same as mu[-(1:2), ]/mu[['delta']]
这应该产生一个逐行的新数据帧。更“危险”的是“分工”。
mu[-(1:2)] <- mu[-(1:2)]/mu[[2]]
> mu <- data.frame(a=1,b=1:10, c=rnorm(10), d=rnorm(10) )
> mu
a b c d
1 1 1 -1.91435943 0.45018710
2 1 2 1.17658331 -0.01855983
3 1 3 -1.66497244 -0.31806837
4 1 4 -0.46353040 -0.92936215
5 1 5 -1.11592011 -1.48746031
6 1 6 -0.75081900 -1.07519230
7 1 7 2.08716655 1.00002880
8 1 8 0.01739562 -0.62126669
9 1 9 -1.28630053 -1.38442685
10 1 10 -1.64060553 1.86929062
> (mu2 <- mu[-(1:2)]/mu[[2]])
c d
1 -1.914359426 0.450187101
2 0.588291656 -0.009279916
3 -0.554990812 -0.106022792
4 -0.115882600 -0.232340537
5 -0.223184021 -0.297492062
6 -0.125136500 -0.179198716
7 0.298166649 0.142861258
8 0.002174452 -0.077658337
9 -0.142922281 -0.153825205
10 -0.164060553 0.186929062
> (mu[-(1:2)] <- mu[-(1:2)]/mu[[2]] )
> mu
a b c d
1 1 1 -1.914359426 0.450187101
2 1 2 0.588291656 -0.009279916
3 1 3 -0.554990812 -0.106022792
4 1 4 -0.115882600 -0.232340537
5 1 5 -0.223184021 -0.297492062
6 1 6 -0.125136500 -0.179198716
7 1 7 0.298166649 0.142861258
8 1 8 0.002174452 -0.077658337
9 1 9 -0.142922281 -0.153825205
10 1 10 -0.164060553 0.186929062