如果数据集具有NA值,如何在R中找到Decile

时间:2014-11-08 11:02:08

标签: r

我正在尝试使用r使用十分位数对数据进行排名。这是代码。

X<-c(1,6,2,4,3,5,12,9,8,10,11,7)

NewVar<-cut(X,quantile(X,(0:10)/10),include.lowest=TRUE)

cbind(X,NewVar)

       X NewVar

 [1,]  1      1
 [2,]  6      5
 [3,]  2      1
 [4,]  4      3
 [5,]  3      2
 [6,]  5      4
 [7,] 12     10
 [8,]  9      8
 [9,]  8      7
[10,] 10      9
[11,] 11     10
[12,]  7      6

对于上述数据集,它给出了正确的值。

但是如果数据集具有NA值,那么它将给出错误,如下所示。

X<-c(1,6,2,4,3,5,12,9,8,10,NA,11,7,NA)

NewVar<-cut(X,quantile(X,(0:10)/10),include.lowest=TRUE, na.rm=FALSE)

error is "Error in quantile.default(X, (0:10)/10) :
missing values and NaN's not allowed if 'na.rm' is FALSE"

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