Question

我需要将热成像图像转换为灰度图像，以便使用matlab检测温度变化。

我尝试使用内置函数rgb2gray()，但它对我的图像数据库效率不高，所以我尝试使用颜色和温度之间的相关性计算公式，然后插值，但是那么有可能获得有效的数学公式吗？

我的公式：

i = 0.29 * rgb_img（：，：，1）+ 0.59 * rgb_img（：，：，2）+ 0.11 * rgb_img（：，：，3）;

和

I = 0.6889 * rgb_img（：，：，1）+ 5211 * rgb_img（：，：，2）+ 4449 * rgb_img（：，：，3）。。72.8;

但这些都没有帮助。

示例图片是：

http://www.google.com/imgres?imgurl=http://www.breastthermography.com/images/AP-Breast-Case-2.jpg&imgrefurl=http://www.breastthermography.com/case_studies.htm&h=199&w=300&tbnid=48Yto8Y8RtRPjM:&zoom=1&docid=PX1nchTaFQpa3M&ei=ftVdVIatNZCQuATptoLgCA&tbm=isch

Answer 1

图像右边有一个小的垂直多色条。它表示已用于Gray-＆gt; Color转换的调色板。如果您无法访问此thansform的精确公式，您可以尝试近似：从下到上提取1像素宽的垂直线到阵列。
如果结果数组长度不等于256，则调整范围（如果需要，插值）。现在你有了地图：Color -> Index of this Color = 8-bit Gray Value。用它来构建灰度图像。如果您需要绝对温度，可以将范围调整到280-350（0.1度）或其他合适的范围。

Answer 2

JFIF中使用的公式是

     Y = 0.299R +0.587G +0.114B

这与你拥有的相当接近。所以当你说你使用的东西不起作用时，我确实知道你的意思。

用于热成像图像的RGB图像到灰度转换

2 个答案: