橙色逻辑回归doesen返回系数

Question

来自Orange docs（http://docs.orange.biolab.si/reference/rst/Orange.classification.logreg.html）我试图复制这部分代码的结果：

导入橙色

titanic = Orange.data.Table（＆＃34; titanic＆＃34;） lr = Orange.classification.logreg.LogRegLearner（titanic）

计算分类准确度

正确= 0.0 对于泰坦尼克号：     如果lr（ex）== ex.getclass（）：         正确+ = 1 打印＆＃34;分类准确度：＆＃34;，正确/ len（泰坦尼克号） Orange.classification.logreg.dump（LR）

因此我只得到＆＃34;分类准确度＆＃34;仅此而已。我想要得到的是回归系数，但调用Orange.classification.logreg.dump（lr）什么都不返回。

谢谢，彼得

Answer 1

使用print Orange.classification.logreg.dump(lr)打印出模型（之后修复了Orange文档中的示例代码）。

请注意，您可以在lr.beta中获取系数。