Question

我试图使用pandas和matplotlib使用以下代码绘制带有非对称误差线的系列：

d = {'high_delta': {1: 0.6,
  2: 0.1,
  3: 0.2,
  4: 0.1,
  5: 0.1,
  6: 0.1,
  7: 0.1,
  8: 0.1,
  9: 0.2,
  10: 0.1},
 'low_delta': {1: 0.2,
  2: 0.1,
  3: 0.1,
  4: 0.1,
  5: 0.1,
  6: 0.1,
  7: 0.1,
  8: 0.1,
  9: 0.1,
  10: 0.4},
 'p_hat': {1: 0.2,
  2: 0.1,
  3: 0.3,
  4: 0.3,
  5: 0.1,
  6: 0.3,
  7: 0.2,
  8: 0.2,
  9: 0.1,
  10: 0.8}}

df = pandas.DataFrame(d)
 df['p_hat'].plot(yerr=df[['low_delta', 'high_delta']].T.values)
(df.p_hat + df.high_delta).plot(style='.')
(df.p_hat - df.low_delta).plot(style='*')

下限似乎总是符合我的预期，但不是在上限添加值，而是再次添加下限的值。

如何将错误传递到matplotlib以便正确呈现错误条？

Answer 1

简短回答：对非对称误差线使用1x2xN形错误列表。

F.ex。在当前示例中使用

errors = [ f.index.values, df['p_hat'].values ]
df['p_hat'].plot(yerr=[errors])

目前Pandas中存在一个错误，导致pandas解释一个系列的形状2xN中给出的错误条，就像它解释多个DataFrame行的多个错误条一样。由于您显然只绘制了1行/系列，因此仅使用错误栏列表的第一个元素并将其解释为对称错误。

在pandas中修复bug之前，可以通过传递Mx2xN形状的错误来“欺骗”大熊猫使用非对称错误条，就像DataFrame上非对称误差条的预期形状一样。确切地说，您必须使用1x2xN形状列表，可以通过调用f.ex简单地创建。 yerr=[ ... ]

为什么pandas在非对称误差条的两边应用相同的值？

1 个答案: