Question

我是一个蟒蛇小块，所以忍受我。我有一组自定义类，每个类基本上都包装并向已转换为numpy.ndarray的图像文件添加一些功能。由于每次运行脚本时都需要大约2分钟来创建所有这些对象，因此我希望创建它们的列表并对该列表进行pickle。酸洗似乎进展顺利; unpickling失败。

这就是我正在做的事情：

酸洗

        frame_jar_file = open(os.path.join(asset_path, "frame_jar.pkl"), "w+")
        for x in range(1, 500):
            path = os.path.join(img_path, "{0}.jpg".format(str(x).zfill(8)))
            surface = NumpySurface(path)
            self.scene_surfaces.append(surface)

        frame_jar = cPickle.Pickler(frame_jar_file, -1)  # have tried this with no protocol arg as well
        frame_jar.dump(self.scene_surfaces)
        frame_jar_file.close()
        exit()

生成一个大小约为2GB的文件，考虑到数据，这似乎对我来说是正确的。

取储存

self.scene_surfaces = cPickle.Unpickler(os.path.join(asset_path, "frame_jar.pkl"))

引发此错误：

TypeError: argument must have 'read' and 'readline' attributes

Answer 1

您需要传入打开的文件对象，而不是文件名：

with open(os.path.join(asset_path, "frame_jar.pkl"), 'rb') as infh:
    unpickler = cPickle.Unpickler(infh)
    self.scene_surfaces = unpickler.load()

我还假设你想加载数据，而不仅仅是创建一个unpickler。

Python2.7：尝试挑选一组自定义对象

1 个答案: