我正在尝试将矩阵转换为pandas数据框:
matrixA={}
matrixA[0,0]='a'
matrixA[0,1]='b'
matrixA[1,0]='c'
matrixA[1,1]='d'
像这样:
import pandas as pd
pd.DataFrame(matrixA)
我收到错误。
答案 0 :(得分:10)
如前所述,你不是在创建一个矩阵而是一个python dictionary。但是,dict可以作为创建数据框的参数,但是您反转了索引顺序。
import pandas as pd
matrixA={}
matrixA['a']=[0,0]
matrixA['b']=[0,1]
pd.DataFrame(matrixA)
a b
0 0 0
1 0 1
此外,您可以使用numpys矩阵
import numpy as np
a = np.matrix('1 2; 3 4')
pd.DataFrame(a)
0 1
0 1 2
1 3 4
答案 1 :(得分:1)
好吧,我想知道我们是否可以使用python的多维数组。是的,您可以使用python矩阵(如python官方文档中所述)或多维数组并转换为pandas DataFrame。
import pandas as pd
matrix = [
["a", 1],
["b", 2]
]
pd.DataFrame(matrix)
0 1
0 a 1
1 b 2