在Weka知识流中加载现有模型

Question

我试图在Weka的同一图表中绘制多条ROC曲线。我已经了解到我可以使用＆＃34;模型性能图表＆＃34;在Weka Knowledge Flow中执行此操作。但是，我无法弄清楚如何为现有模型执行此操作。

我尝试使用ArffLoader和TestSetMaker来生成测试数据，并将其连接到合适的分类器图标（例如AdaBoostM1，这是我尝试加载的模型）。在分类器图标的配置中，我选择＆＃34;加载模型＆＃34;它在状态栏中显示＆＃34;已加载模型。＆＃34;。然而，当我运行它时，它说＆＃34;错误：没有训练/加载的分类器用于预测＆＃34;。

谁能告诉我这里做错了什么？提前谢谢！

Answer 1

有一篇帖子已发布here，表明错误含义有些含糊不清。它还继续说明属性的顺序以及值的数量和顺序也很重要。

它还声明'要计算性能结果，您的知识流程过程将需要在分类器之后和TextViewer组件之前的“ClassifierPerformanceEvaluator”组件。'

如果您是KnowledgeFlow环境的新手，Rushdi Shams提供了一个很棒的教程here，详细介绍了一般过程。

以下是使用AdaBoost（预加载模型）生成所需结果的示例工作流程：

希望这有助于！