Question

Stream中有一些方法，特别是在处理可以这样或那样写入的数值时。（同样的问题适用于average()）

那么哪种方法更可取：

DoubleSummaryStatistics result;

result = stream()
        .collect( Collectors.summarizingDouble( weighter::weight ) );

VS

result = stream()
        .mapToDouble( weighter::weight )
        .summaryStatistics();

为什么？

（正如我所看到的，第一个具有“访问”每个元素只有一次的优势，而第二个具有更清晰的语义但是至少访问每个元素两次。但这是否重要/正确？）< / p>

Answer 1

性能方面，似乎第二种方法（地图然后总结）比第一种方法（使用收集器）更快：

Benchmark                         (n)  Mode  Samples     Score     Error  Units
c.a.p.SO26775395.collector         10  avgt       10     0.110 ±   0.004  us/op
c.a.p.SO26775395.collector       1000  avgt       10     9.134 ±   0.310  us/op
c.a.p.SO26775395.collector    1000000  avgt       10  9091.649 ± 274.113  us/op
c.a.p.SO26775395.summary           10  avgt       10     0.110 ±   0.003  us/op
c.a.p.SO26775395.summary         1000  avgt       10     5.593 ±   0.234  us/op
c.a.p.SO26775395.summary      1000000  avgt       10  5598.776 ± 153.314  us/op

基准代码：

@State(Scope.Thread)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
public class SO26775395 {

  @Param({"10", "1000", "1000000"}) int n;
  List<Weighter> weights;

  @Setup public void setup() {
    weights = new Random().doubles(n)
            .mapToObj(Weighter::new)
            .collect(toList());
  }

  @Benchmark public DoubleSummaryStatistics collector() {
    return weights.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Weighter::w));
  }

  @Benchmark public DoubleSummaryStatistics summary() {
    return weights.stream().mapToDouble(Weighter::w).summaryStatistics();
  }

  public static class Weighter {
    private final double w;
    public Weighter(double w) { this.w = w; }
    public double w() { return w; }
  }

}

Answer 2

许多预定义的Collectors似乎是多余的，因为它们代表了可直接在Stream上访问的操作。但是，当你开始创作收藏家时，它们才有意义。例如：

Map<Department, DoubleSummaryStatistics> statsByDept = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment,
                                   Collectors.summarizingDouble(Employee::getSalary)));

Answer 3

summaryStatistics（）为您提供了更多信息，但其性能可能并不理想，取决于您希望获得的输出...

流收集与地图收集

3 个答案: