为什么NumPy中有奇怪的科学记数法？

Question

每当我在循环中打印数组时，它都会显示为

[  1.170e-01   2.187e+08   2.000e-02]

即使我使用了以下代码

np.set_printoptions(suppress=True,precision=3)

运行代码后，我复制粘贴与

相同的输出

a1=[  1.170e-01,   2.187e+08 ,  2.000e-02]
print a1

并将其正确打印为

[0.117, 218700000.0, 0.02]

显然这在NumPy中是不好的行为？在循环内和循环外打印应该不重要！

实际代码是

ll = (calib_params+np.sqrt(np.diag(params[1])*residuals/(len(data_outsample)-3))*nstd)
ul = (calib_params-np.sqrt(np.diag(params[1])*residuals/(len(data_outsample)-3))*nstd)
print ll
print ul

我甚至尝试过np.round(ll,3)和np.round(ul,3)，但遗憾的是没有人能够工作。

无法抑制科学显示！

Answer 1

这不是numpy特有的，而是一般的Python浮点表示形式。您遇到了两种不同的默认行为（科学记数法和纯十进制）。

This描述将浮点格式化为字符串。

Here是该主题的Stack Overflow条目。

以下代码将数字格式化为三位小数：

print('%1.3f'% .333333333333333333333333)

输出

0.333