静态与堆栈动态变量的访问效率

时间:2014-11-05 22:58:17

标签: c++ static

有一个任务,我应该创建两个子程序,每个子程序有三个大数组(至少100x100)。一个是静态的,另一个是堆栈动态的,“子程序中的代码必须在静态矩阵上执行大量的矩阵乘法运算,并为进程计时。”同样,它也必须在堆栈动态上做同样的事情。

根据我的理解,使用静态数组应该比堆栈动态快得多,但我看到的结果不同。

#include <ctime>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;

void staticMatrix();
void stackDynamicMatrix();

int main() {
    staticMatrix();
    stackDynamicMatrix();
    return 0;
}

void staticMatrix(){
    static int a[100][100];
    static int b[100][100];
    static int c[100][100];

    // Fill with random numbers
    for (int i = 0; i < 100; i++)
        for (int j = 0; j < 100; j++) {
            a[i][j] = rand() % 100 + 1;
            b[i][j] = rand() % 100 + 1;
        }
    time_t begin;
    time(&begin);
    // Do large number of matrix multiplications
    for (double k = 0; k < 300000; k++)
        for (int i = 0; i < 100; i++)
            for (int j = 0; j < 100; j++) {
                c[i][j] = a[i][j] * b[i][j];
            }
    time_t end;
    time(&end);

    cout<<"Time elapsed for Static: " << difftime(end, begin)<<endl;

    return;
}

void stackDynamicMatrix(){
    int d[100][100];
    int e[100][100];
    int f[100][100];

    // Fill with random numbers
    for (int i = 0; i < 100; i++)
        for (int j = 0; j < 100; j++) {
            d[i][j] = rand() % 100 + 1;
            e[i][j] = rand() % 100 + 1;
        }
    time_t begin2;
    time(&begin2);
    // Do large number of matrix multiplications
    for (double k = 0; k < 300000; k++)
        for (int i = 0; i < 100; i++)
            for (int j = 0; j < 100; j++) {
                f[i][j] = d[i][j] * e[i][j];
            }
    time_t end2;
    time(&end2);
    cout<<"Time elapsed for Stack-Dynamic: " << difftime(end2, begin2)<<endl;

    return;
}

跑步时,我看到staticMatrix()需要约5秒,而stackDynamicMatrix()则需要0秒(听起来不对)。

http://ideone.com/3WvdWy

如果有人能够解释我在这里做错了什么或误会,那将不胜感激。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

运行基准测试时遇到一些常见错误:

  • 不准确的计时器
  • 发布优化过多
  • 仅运行一个测试

在MSVC 2010的调试/发布版本中运行代码未经修改(除了更准确的计时器)让我:

  • Debug Static = 7900 ms
  • Debug Stack-Dynamic = 9500 ms
  • 释放静态= 1900毫秒
  • Release Stack-Dynamic = 420 ms

首先,您需要使用更精确的计时器来获得更有意义的结果。在Windows中进行快速基准测试时,我通常使用GetTickCount(),但更准确的是QueryPerformanceCounter()。如果您有兼容的编译器,请使用C ++ 11标准std::chrono::high_resolution_clock

从调试/发布时间开始,您可以看到优化器足够智能,可以将大部分堆栈动态情况减少为空。它“知道”你永远不会使用for循环的结果,并且可以消除它们中的全部或大部分。

为了获得有意义的基准测试,你必须“欺骗”编译器,而不是优化这些循环。我经常这样做:

void stackDynamicMatrix() {
    size_t Sum = 0;
    ...

    for (double k = 0; k < 300000; k++)
        for (int i = 0; i < 100; i++)
            for (int j = 0; j < 100; j++) {
                c[i][j] = a[i][j] * b[i][j];
                Sum += c[i][j];             //Added
            }

    ...
    cout < <"Sum = " << Sum << endl;   //Be sure to output result
}

这样编译器就被强制(通常)保持循环。请注意,有时编译器太聪明,可以部分或完全优化掉。当然,为了公平起见,您可以将Sum...添加到所有基准测试中,无论他们是否需要。

通过添加总和,我在发布版本中得到以下结果:

  • 静态= 2400毫秒
  • Stack-Dynamic = 2400 ms

每次都在基准时间的自然变化范围内。虽然它不会影响这个特定的基准,但我也会这样做:

int main() {
    staticMatrix(); //Ignore this result
    staticMatrix();
    staticMatrix();
    staticMatrix();
    stackDynamicMatrix(); //Ignore this result
    stackDynamicMatrix();
    stackDynamicMatrix();
    stackDynamicMatrix();
    return 0;
}

并忽略每个测试中的第一个基准。有时缓存可能会破坏第一个基准测试结果(除非您正在尝试测量)。