我使用对象和R中的字典documentTermMatrix为文档中的单词频率创建了一个脚本。该脚本适用于单个单词,而不适用于复合单词 ES。 "富" "杆" " foo bar"
这是代码
require(tm)
my.docs <- c("foo bar word1 word2")
myCorpus <- Corpus(VectorSource(my.docs))
inspect(DocumentTermMatrix(myCorpus,list(dictionary = c("foo","bar","foo bar"))))
但结果是
Terms
Docs bar foo foo bar
1 1 1 0
我必须找到一个&#34; foo bar&#34; = 1
我该如何解决这个问题?
答案 0 :(得分:4)
问题是DocummentTermMatrix(...)
在分词处是标记化是默认的。你至少需要bigrams。
归功于this post的基本方法。
library(tm)
library(RWeka)
my.docs <- c("foo bar word1 word2")
myCorpus <- Corpus(VectorSource(my.docs))
myDict <- c("foo","bar","foo bar")
BigramTokenizer <- function(x) NGramTokenizer(x, Weka_control(min = 1, max = 2))
inspect(DocumentTermMatrix(myCorpus, control=list(tokenize=BigramTokenizer,
dictionary=myDict)))
# <<DocumentTermMatrix (documents: 1, terms: 3)>>
# ...
# Terms
# Docs bar foo foo bar
# 1 1 1 1