我来自扎实的Java（和Matlab）背景，最近一直在尝试自学Python（3.4）。在Java API文档（http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/）中，特定类的文档总是显示该类祖先的一个很好的概述（参见例如this screenshot）。
现在我想知道是否有任何方法可以查看Python类的类似祖先层次结构。我的假设是，由于Python是一种面向对象的语言，所有非原始类型都是对象（如果我错了，请纠正我）。理解不同类型的祖先应该可以极大地帮助我理解可迭代，序列，视图和列表。
我已经尝试了几件事，正如在回答类似问题时所建议的那样（例如here）;但inspect.mro(cls)似乎并不总是有效;例如，以下内容给出了错误：
inspect.getmro(dict_keys)
即使dict_keys是一个类型：
In[30]: type({}.keys())
Out[30]: dict_keys
我也非常惊讶地发现列表不会从iterable继承：
In[34]: inspect.getmro(list)
Out[34]: (list, object)
所以，虽然我的问题主要是关于如何查看（并且理想地，浏览）标准Python库的层次结构，但是关于如何理解默认类型的任何其他评论＆＃39;层次结构，主要是list / sequences / views / iterables如何正式关联，也非常受欢迎。 （其他优秀的）Python教程并没有真正涵盖这些东西，似乎。
答案 0 :(得分：2)
仅仅因为某个类型并不意味着您在全局命名空间中引用了该类型。这是dict_keys的情况。 e.g。
>>> inspect.getmro(type({}.viewkeys())) # using python2.x :-(
(<type 'dict_keys'>, <type 'object'>)
所以它确实有一个MRO，并且可以检查 - 你之前就没有dict_keys类型的句柄了。
请注意，MRO可能有点欺骗：
>>> import collections
>>> issubclass(list, collections.Iterable)
True
所以我们看到list至少认为它是collections.Iterable的子类，即使你不会在MRO中找到它。这是因为collections.Iterable实际上register本身使用abc模块。
我认为这是python和java之间的基本区别之一。在python中，您通常更关心对象提供的接口，而不是实际的类型和继承树。在某种程度上，这个陈述似乎有点迂腐 - 毕竟，你需要知道继承树才能知道对象提供的接口。但是我们在接口中工作的事实正是为什么tuple，list和generator对象可以迭代，尽管没有真正的公共基类（collections.Iterable没有算上它是object以上的虚拟基类）（不能迭代）。