添加数据标签 - matplotlib条形图

Question

我有一个像我这样的pandas DataFrameGroupBy对象......

grouped.sum().plot(kind='bar')

给出了......

但我想要更像这样的东西......

我只是想知道如何为每列添加数据标签，也可能知道表格？

Answer 1

要在条形图顶部添加值标签，您可以遍历每个索引中的列，并使用text 显示值，如下所示：

df = DataFrame(rand(3,2), columns=['A', 'B'])
ax = df.plot(table=True, kind='bar', title='Random')
for i, each in enumerate(df.index):
    for col in df.columns:
        y = df.ix[each][col]
        ax.text(i, y, y)

您可能需要调整文本标签坐标以获得更好的对齐等。

---

要显示网格表，pandas具有0.14 +的表格支持。

您可以阅读有关Plotting table HERE

的更多信息

  

DataFrame.plot（）现在支持使用matplotlib表进行绘图   和带有table关键字的Series.plot（）。 table关键字可以接受   bool，DataFrame或Series。绘制表格的简单方法是   指定table = True。数据将被转置以满足matplotlib的要求   默认布局。

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
df = DataFrame(rand(5, 3), columns=['a', 'b', 'c'])
ax.get_xaxis().set_visible(False)   # Hide Ticks
df.plot(table=True, ax=ax)

  

此外，您可以为表关键字传递不同的DataFrame或Series。   将以打印方法显示的数据绘制数据（未转置   自动）。如果需要，应按如下方式手动转置   示例

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.get_xaxis().set_visible(False)   # Hide Ticks
df.plot(table=np.round(df.T, 2), ax=ax)