通过邮政编码列表中的R区域下载天气数据

时间:2014-11-05 15:16:58

标签: r download weather

我试图找出如何通过邮政编码制表区(ZCTA)下载天气(温度,辐射等)。尽管人口普查数据具有ZCTA的人口普查信息,但天气数据并非如此。

我尝试从http://cdo.ncdc.noaa.gov/qclcd/QCLCD?prior=N查找信息 但无法理解。

有没有人曾经通过ZCTA下载过天气数据?如果没有,有没有人有过将天气观测站信息转换为ZCTA的经验?

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

国家气象局提供两个基于网络的API,用于从国家数字预报数据库(NDFD),SOAP interfaceREST interface中提取天气预报信息。两者都以Digital Weather Markup Language(DWML)返回数据,这是一种XML方言。可以返回的数据元素列在here

IMO REST界面到目前为止更容易使用。下面是我们在接下来的5天内以3小时为增量提取邮政编码10001(曼哈顿下城)的预报温度,相对湿度和风速的示例。

# NOAA NWS REST API Example
# 3-hourly forecast for Lower Mannhattan (Zip Code: 10001)
library(httr)
library(XML)
url <- "http://graphical.weather.gov/xml/sample_products/browser_interface/ndfdXMLclient.php"
response <- GET(url,query=list(zipCodeList="10001",
                               product="time-series",
                               begin=format(Sys.Date(),"%Y-%m-%d"),
                               Unit="e",
                               temp="temp",rh="rh",wspd="wspd"))
doc   <- content(response,type="text/xml")   # XML document with the data
# extract the date-times
dates <- doc["//time-layout/start-valid-time"]
dates <- as.POSIXct(xmlSApply(dates,xmlValue),format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
# extract the actual data
data   <- doc["//parameters/*"]
data   <- sapply(data,function(d)removeChildren(d,kids=list("name")))
result <- do.call(data.frame,lapply(data,function(d)xmlSApply(d,xmlValue)))
colnames(result) <- sapply(data,xmlName)
# combine into a data frame
result <- data.frame(dates,result)
head(result)
#                 dates temperature wind.speed humidity
# 1 2014-11-06 19:00:00          52          8       96
# 2 2014-11-06 22:00:00          50          7       86
# 3 2014-11-07 01:00:00          50          7       83
# 4 2014-11-07 04:00:00          47         11       83
# 5 2014-11-07 07:00:00          45         14       83
# 6 2014-11-07 10:00:00          50         16       61

可以在单个请求中查询多个邮政编码,但这会使解析返回的XML变得复杂。

答案 1 :(得分:1)

要将NOAA QCLCD数据转换为邮政编码,您需要使用station.txt文件中的纬度/经度值,并将其与人口普查中的数据进行比较。这只能通过GIS相关工具完成。我的解决方案是使用启用了PostGIS的数据库,以便您可以使用ST_MakePoint函数:

ST_MakePoint(longitude, latitude)

然后,您需要将人口普查局的ZCTA加载到数据库中,以确定哪些邮政编码包含哪些电台。 ST_Contains函数将有助于此。

ST_Contains(zip_way, ST_MakePoint(longitude, latitude))

完整查询可能如下所示:

SELECT s.wban, z.zip5, s.state, s.location
   FROM public.station s
   INNER JOIN public.zip z 
       ON ST_Contains(z.way, ST_MakePoint(s.longitude, s.latitude)

我显然是在对列名做出假设,但上面应该是一个很好的起点。

您应该能够使用QGIS(免费)或ArcGIS(昂贵)完成相同的任务。这消除了安装支持PostGIS的数据库的开销,但我不熟悉这些软件包中的必要步骤。

答案 2 :(得分:0)

天气数据仅适用于气象站,每个ZCTA没有气象站(ZCTA比气象站覆盖的地区小得多)。

我在noaa网站上看到过您可以输入纬度和经度的选项,它会从适当的气象站找到天气。因此,如果您可以将您感兴趣的ZCTA转换为纬度/经度(中心,随机角等),您可以将其提交给网站。但请注意,如果您为大量紧密相连的ZCTA执行此操作,则会下载冗余信息。最好将ZCTA与气象站进行一次匹配,然后只从每个站下载一次天气信息,然后与ZCTA数据合并。