我有一个拥有超过200万个节点的Graph数据库。我有一个应用程序，它采用社交图并对其进行一些推断。作为算法的一个步骤，我必须获得两个连接节点的关系[：friends]的所有可能组合。目前，我有一个查询，看起来像： 匹配（a） - [：朋友] - （c），（b） - [：朋友] - （d）其中id（a）= {ida}和id（b）= {idb}返回不同的c作为第一个， d作为第二个
所以，我已经知道节点a和b，我希望获得可以从a和b的朋友那里获得的所有可能对。
这显然是一个非常缓慢的操作。我想知道是否有更有效的方法在neo4j中获得相同的结果。也许添加索引可能有帮助？欢迎任何想法/线索！
示例
节点a有朋友：x，y
节点b有朋友：g，h，i``
Then the result should be:
x , g
x , h
X , I
{Ý{1}}克, {Ý{1}} {ħ{1}} {Ý{1}} i`
答案 0 :(得分：1)
如果您还没有，则应使用标签来加速查询，这可能如下所示：
MATCH (p1:Person)-[:FRIEND]->(p3:Person),(p2:Person)-[:FRIEND]->(p4:Person)
WHERE ID(p1) = 6 AND ID(p2) = 7
RETURN p3 as first, p4 as second
显然，这将依赖于您使用:Person标签创建节点。
普通节点有多少朋友？
答案 1 :(得分：0)
我不会使用两种模式，只使用一种IN运算符。
MATCH (p:Person)-[:FRIEND]->(friend:Person)
WHERE id(p) IN [1,2,3]
RETURN p, collect(friend) as friends
然后你没有交叉产品，你也可以很好地回报每个人的收集。