有没有办法获取类实例上存在的属性列表？
class new_class():
def __init__(self, number):
self.multi = int(number) * 2
self.str = str(number)
a = new_class(2)
print(', '.join(a.SOMETHING))
期望的结果是输出“multi，str”。我希望这能看到脚本各个部分的当前属性。
答案 0 :(得分：214)
>>> class new_class():
... def __init__(self, number):
... self.multi = int(number) * 2
... self.str = str(number)
...
>>> a = new_class(2)
>>> a.__dict__
{'multi': 4, 'str': '2'}
>>> a.__dict__.keys()
dict_keys(['multi', 'str'])
您可能还会发现pprint有帮助。
答案 1 :(得分：130)
dir(instance)
# or (same value)
instance.__dir__()
# or
instance.__dict__
然后，您可以测试type()的类型，或者是callable()的方法。
答案 2 :(得分：51)
vars(obj)返回对象的属性。
答案 3 :(得分：27)
>>> ', '.join(i for i in dir(a) if not i.startswith('__'))
'multi, str'
这当然会在类定义中打印任何方法或属性。您可以通过将i.startwith('__')更改为i.startwith('_')
答案 4 :(得分：21)
inspect模块提供了检查对象的简便方法：
检查模块提供了几个有用的功能来帮助获取 有关活动对象的信息，例如模块，类，方法， 函数，回溯，框架对象和代码对象。
使用getmembers()，您可以查看班级的所有属性及其值。要排除私有或受保护的属性，请使用.startswith('_')。要排除方法或函数，请使用inspect.ismethod()或inspect.isfunction()。
import inspect
class NewClass(object):
def __init__(self, number):
self.multi = int(number) * 2
self.str = str(number)
def func_1(self):
pass
a = NewClass(2)
for i in inspect.getmembers(a):
# Ignores anything starting with underscore
# (that is, private and protected attributes)
if not i[0].startswith('_'):
# Ignores methods
if not inspect.ismethod(i[1]):
print(i)
请注意ismethod()用于i的第二个元素，因为第一个元素只是一个字符串（其名称）。
Offtopic：使用CamelCase作为类名。
答案 5 :(得分：11)
所有先前的答案都是正确的，您可以根据自己的需求选择三种方式
1。dir()
2。vars()
3。__dict__
>>> dir(a)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'multi', 'str']
>>> vars(a)
{'multi': 4, 'str': '2'}
>>> a.__dict__
{'multi': 4, 'str': '2'}
答案 6 :(得分：9)
你想要什么？如果不知道你的确切意图，可能很难得到最好的答案。
如果您想以特定方式显示班级的实例，那么手动执行此操作几乎总是更好。这将包括您想要的内容，而不包括您不想要的内容，订单将是可预测的。
如果您正在寻找显示课程内容的方法，请手动设置您关注的属性格式，并将其作为课程的__str__或__repr__方法提供。
如果您想了解对象有哪些方法可以理解它是如何工作的，请使用help。 help(a)将根据文档字符串显示有关对象类的格式化输出。
dir用于以编程方式获取对象的所有属性。 （访问__dict__做的事情我会分组，但我不会自己使用。）但是，这可能不包括你想要的东西，它可能包括你不想要的东西。这是不可靠的，人们认为他们比他们想要的更频繁。
在一个有点正交的说明中，目前对Python 3的支持很少。如果您对编写真正的软件感兴趣，那么您将需要第三方的东西，如numpy，lxml，Twisted，PIL或任何数量的Web框架，这些框架还不支持Python 3，并且没有太快的计划。 2.6和3.x分支之间的差异很小，但库支持的差异很大。
答案 7 :(得分：9)
经常提到要列出完整的属性列表，您应该使用dir()。但请注意，与普遍看法dir()相反，并未显示所有属性。例如，您可能会注意到类__name__列表中可能缺少dir()，即使您可以从类本身访问它。来自dir()（Python 2，Python 3）上的文档：
因为提供dir（）主要是为了方便使用 交互式提示，它试图提供一组有趣的名称 不只是它试图提供严格或一致定义的集合 名称及其详细行为可能会在不同版本中发生变化。对于 例如，元类属性不在结果列表中 论证是一个阶级。
以下功能往往更加完整，但由于dir()返回的列表可能会受到许多因素的影响，包括实施__dir__()方法，因此无法保证完整性。或者在班级或其父母之一上自定义__getattr__()或__getattribute__()。有关详细信息，请参阅提供的链接。
def dirmore(instance):
visible = dir(instance)
visible += [a for a in set(dir(type)).difference(visible)
if hasattr(instance, a)]
return sorted(visible)
答案 8 :(得分：8)
请参阅已按顺序执行的python shell脚本，在这里您将获得以逗号分隔的字符串格式的类的属性。
>>> class new_class():
... def __init__(self, number):
... self.multi = int(number)*2
... self.str = str(number)
...
>>> a = new_class(4)
>>> ",".join(a.__dict__.keys())
'str,multi'<br/>
我正在使用python 3.4
答案 9 :(得分：7)
有多种方法可以做到：
http://localhost:8080/TestProject/hello运行时，此代码生成：
#! /usr/bin/env python3
#
# This demonstrates how to pick the attiributes of an object
class C(object) :
def __init__ (self, name="q" ):
self.q = name
self.m = "y?"
c = C()
print ( dir(c) )
答案 10 :(得分：5)
您可以使用dir(your_object)获取属性，并使用getattr(your_object, your_object_attr)获取值
用法：
for att in dir(your_object):
print (att, getattr(your_object,att))
如果您的对象没有__dict__，这将特别有用。如果不是这种情况，您也可以尝试var（your_object）
答案 11 :(得分：2)
__dict__或vars 不起作用，因为它错过了__slots__。__dict__和__slots__ 不起作用，因为它会从基类中遗漏__slots__。dir 不起作用，因为它包括类属性，例如方法或属性，以及对象属性。vars等同于使用__dict__。这是我所拥有的最好的
from typing import Dict
def get_attrs( x : object ) -> Dict[str, object]:
mro = type( x ).mro()
attrs = { }
has_dict = False
sentinel = object()
for klass in mro:
for slot in getattr( klass, "__slots__", () ):
v = getattr( x, slot, sentinel )
if v is sentinel:
continue
if slot == "__dict__":
assert not has_dict, "Multiple __dicts__?"
attrs.update( v )
has_dict = True
else:
attrs[slot] = v
if not has_dict:
attrs.update( getattr( x, "__dict__", { } ) )
return attrs
答案 12 :(得分：0)
如前所述，使用obj.__dict__可以处理常见情况，但有些类没有__dict__属性并使用__slots__（主要是为了提高内存效率）。
更有弹性的方法：
class A(object):
__slots__ = ('x', 'y', )
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
class B(object):
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def get_object_attrs(obj):
try:
return obj.__dict__
except AttributeError:
return {attr: getattr(obj, attr) for attr in obj.__slots__}
a = A(1,2)
b = B(1,2)
assert not hasattr(a, '__dict__')
print(get_object_attrs(a))
print(get_object_attrs(b))
此代码的输出：
{'x': 1, 'y': 2}
{'x': 1, 'y': 2}
<强>注1：
Python是一种动态语言，总是更好地了解您尝试获取属性的类，因为即使这些代码也可能会遗漏某些情况。
<强>注2：
此代码仅输出实例变量，表示未提供类变量。例如：
class A(object):
url = 'http://stackoverflow.com'
def __init__(self, path):
self.path = path
print(A('/questions').__dict__)
代码输出：
{'path': '/questions'}
此代码不会打印url类属性，并且可能会省略所需的类属性
有时我们可能会认为属性是一个实例成员，但它不是也不会使用此示例显示。
答案 13 :(得分：0)
请按顺序查看以下Python shell脚本执行，它将提供从创建类到提取实例的字段名称的解决方案。
>>> class Details:
... def __init__(self,name,age):
... self.name=name
... self.age =age
... def show_details(self):
... if self.name:
... print "Name : ",self.name
... else:
... print "Name : ","_"
... if self.age:
... if self.age>0:
... print "Age : ",self.age
... else:
... print "Age can't be -ve"
... else:
... print "Age : ","_"
...
>>> my_details = Details("Rishikesh",24)
>>>
>>> print my_details
<__main__.Details instance at 0x10e2e77e8>
>>>
>>> print my_details.name
Rishikesh
>>> print my_details.age
24
>>>
>>> my_details.show_details()
Name : Rishikesh
Age : 24
>>>
>>> person1 = Details("",34)
>>> person1.name
''
>>> person1.age
34
>>> person1.show_details
<bound method Details.show_details of <__main__.Details instance at 0x10e2e7758>>
>>>
>>> person1.show_details()
Name : _
Age : 34
>>>
>>> person2 = Details("Rob Pike",0)
>>> person2.name
'Rob Pike'
>>>
>>> person2.age
0
>>>
>>> person2.show_details()
Name : Rob Pike
Age : _
>>>
>>> person3 = Details("Rob Pike",-45)
>>>
>>> person3.name
'Rob Pike'
>>>
>>> person3.age
-45
>>>
>>> person3.show_details()
Name : Rob Pike
Age can't be -ve
>>>
>>> person3.__dict__
{'age': -45, 'name': 'Rob Pike'}
>>>
>>> person3.__dict__.keys()
['age', 'name']
>>>
>>> person3.__dict__.values()
[-45, 'Rob Pike']
>>>
答案 14 :(得分：0)
class new_class():
def __init__(self, number):
self.multi = int(number) * 2
self.str = str(number)
new_object = new_class(2)
print(dir(new_object)) #total list attributes of new_object
attr_value = new_object.__dict__
print(attr_value) #Dictionary of attribute and value for new_class
for attr in attr_value: #attributes on new_class
print(attr)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__','__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'multi', 'str']
{'multi': 4, 'str': '2'}
multi
str
答案 15 :(得分：0)
除了这些答案之外，我还将包括一个函数（python 3），用于生成几乎所有值的整个结构。它使用dir建立属性名称的完整列表，然后对每个名称使用getattr。它显示值的每个成员的类型，并在可能的情况下还显示整个成员：
import json
def get_info(obj):
type_name = type(obj).__name__
print('Value is of type {}!'.format(type_name))
prop_names = dir(obj)
for prop_name in prop_names:
prop_val = getattr(obj, prop_name)
prop_val_type_name = type(prop_val).__name__
print('{} has property "{}" of type "{}"'.format(type_name, prop_name, prop_val_type_name))
try:
val_as_str = json.dumps([ prop_val ], indent=2)[1:-1]
print(' Here\'s the {} value: {}'.format(prop_name, val_as_str))
except:
pass
现在，以下任何一项都应该提供见解：
get_info(None)
get_info('hello')
import numpy
get_info(numpy)
# ... etc.
答案 16 :(得分：0)
attributes_list = [attribute for attribute in dir(obj) if attribute[0].islower()]
答案 17 :(得分：-3)
__attr__给出实例的属性列表。
>>> import requests
>>> r=requests.get('http://www.google.com')
>>> r.__attrs__
['_content', 'status_code', 'headers', 'url', 'history', 'encoding', 'reason', 'cookies', 'elapsed', 'request']
>>> r.url
'http://www.google.com/'
>>>