我一直在使用Weka GUI（特别是3.7.11中的资源管理器）来训练一些模型。然后，我通过右键单击结果窗格中的模型来保存训练的模型。我编写了一些简单的Java代码，可以加载保存的模型并使用它来对新实例进行分类。这一切都很有效。
当然，我希望在训练模型之前对我的数据进行一些预处理。一些预处理步骤学习了价值。例如，缺失值过滤器从训练数据中学习每个特征的均值或模式。因此，我希望保存学习过滤器，就像保存学习模型一样，这样我就可以应用过滤器，然后将模型应用到训练模型时无法使用的新实例。
我似乎找不到任何方法来序列化过滤器。可以这样做吗？如果没有，为简单的解决方法提出任何建议吗？
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来自Weka邮件列表上的Mark Hall：
http://list.waikato.ac.nz/pipermail/wekalist/2014-November/062329.html
基本上，您选择“meta classifiers”类别中的“Filtered Classifier”作为分类器。然后选择您想要的任何分类器作为它使用的分类器。然后选择“多重过滤器”元过滤器并在分类器之前应用任何系列的过滤器。结果似乎是可以保存的单个分类器，但它实际上是分类器后跟的一系列过滤器。
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您可以使用Java提供的ObjectInputStream。
检查此链接，解释如何序列化和反序列化weka对象。 https://waikato.github.io/weka-wiki/serialization/#serializing