关于pandas中日志的派生/元数据

Question

必须有一种精益的方式来做到这一点：

数据帧

t, ID
700, 1
900, 1
1000, 1
1100, 1
300, 2
100, 3
200, 3

预期结果：

elapsed, visits, 1/f, ID
400, 4, 100, 1
0, 1, 0, 2
100, 2, 50, 3

是否使用groupby？ resample？我应该提供身份证index吗？

Answer 1

In [88]: result = df.groupby(['ID'])['t'].agg(['min', 'max', 'count'])

In [89]: result['elapsed'] = result['max']-result['min']

In [90]: result['1/f'] = result['elapsed']/result['count']

In [91]: result = result[['elapsed','count', '1/f']].rename(columns={'count':'visits'})

In [92]: result = result.reset_index()

In [93]: result
Out[93]: 
   ID  elapsed  visits  1/f
0   1      400       4  100
1   2        0       1    0
2   3      100       2   50