我在过滤后汇总结果时遇到问题。我想我走在正确的轨道上，但我觉得我在追逐自己的尾巴。
以下是它的外观：
PUT /my_index
{
"mappings": {
"reporting": {
"properties": {
"events": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": { "type": "string", "index" : "not_analyzed" },
"date": { "type": "date" }
}
}
}
}
}
}
所以，我的文档看起来像是：
{
"events": [
{ "name": "INSTALL", "date": "2014-11-01" },
{ "name": "UNINSTALL", "date": "2014-11-03" },
{ "name": "INSTALL", "date": "2014-11-04" },
...
]
}
现在，当我索引一些数据时，例如：
PUT /my_index/reporting/1
{
"events": [
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-01"
},
{
"name": "UNINSTALL",
"date": "2014-11-05"
}
]
}
PUT /my_index/reporting/2
{
"events": [
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-01"
},
{
"name": "UNINSTALL",
"date": "2014-11-03"
}
]
}
PUT /my_index/reporting/3
{
"events": [
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-01"
},
{
"name": "UNINSTALL",
"date": "2014-11-02"
}
]
}
PUT /my_index/reporting/4
{
"events": [
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-01"
},
{
"name": "UNINSTALL",
"date": "2014-11-02"
},
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-03"
}
]
}
PUT /my_index/reporting/5
{
"events": [
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-01"
},
{
"name": "UNINSTALL",
"date": "2014-11-03"
},
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-03"
}
]
}
PUT /my_index/reporting/6
{
"events": [
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-03"
},
{
"name": "UNINSTALL",
"date": "2014-11-03"
},
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-05"
}
]
}
PUT /my_index/reporting/7
{
"events": [
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-02"
},
{
"name": "UNINSTALL",
"date": "2014-11-03"
},
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-05"
}
]
}
PUT /my_index/reporting/8
{
"events": [
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-01"
}
]
}
我希望获得在2014-11-02之后安装并且没有卸载的人数（因此，UNINSTALL是在2014-11-02之前或者没有UNINSTALL事件），并将他们分组date_histogram含义（要使用“date” - ＆gt;“count”数据）。
我设法在这个嵌套数据上编写过滤器，所以我可以得到那个过滤结果，但是在直方图聚合方面我一直在追逐我的尾巴。
这就是我陷入困境的地方。
GET /my_index/reporting/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"nested": {
"path": "events",
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"name": "INSTALL"
}
},
{
"range": {
"date": {
"gte": "2014-11-02"
}
}
}
]
}
}
}
},
{
"nested": {
"path": "events",
"filter": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"must_not": [
{
"term": {
"name": "UNINSTALL"
}
}
]
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"name": "UNINSTALL"
}
},
{
"range": {
"date": {
"lt": "2014-11-02"
}
}
}
]
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
},
"aggregations": {
"filtered_result": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"nested": {
"path": "events",
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"name": "INSTALL"
}
},
{
"range": {
"date": {
"gte": "2014-11-02"
}
}
}
]
}
}
}
},
{
"nested": {
"path": "events",
"filter": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"must_not": [
{
"term": {
"name": "UNINSTALL"
}
}
]
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"name": "UNINSTALL"
}
},
{
"range": {
"date": {
"lt": "2014-11-02"
}
}
}
]
}
}
]
}
}
}
}
]
}
},
"aggs": {
"result": {
"nested": {
"path": "events"
},
"aggs": {
"NAME": {
"terms": {
"field": "events.date",
"format": "yyyy-MM-dd",
"order": {
"_term": "asc"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
我的结果如下：
... omitted 4 documents that match filter criteria ...
"aggregations": {
"filtered_result": {
"doc_count": 4, <---- this is ok, I really have 4 docs that match criteria
"result": {
"doc_count": 12, <---- those 4 documents really have 12 events (together)
"NAME": {
"buckets": [
{
"key": 1414800000000,
"key_as_string": "2014-11-01",
"doc_count": 2
},
{
"key": 1414886400000,
"key_as_string": "2014-11-02",
"doc_count": 2
},
{
"key": 1414972800000,
"key_as_string": "2014-11-03",
"doc_count": 6
},
{
"key": 1415145600000,
"key_as_string": "2014-11-05",
"doc_count": 2
}
]
}
}
}
}
我希望得到类似的东西：
"buckets": [
{
"key_as_string": "2014-11-02",
"doc_count": 0
},
{
"key_as_string": "2014-11-03",
"doc_count": 2
},
{
"key_as_string": "2014-11-04",
"doc_count": 0
},
{
"key_as_string": "2014-11-05",
"doc_count": 2
}
]
基本上，符合条件的4个文件按发生标准的日期分发，“2011-11-03”上有2个文档，“2014-11-05”上有2个文档（4个文档后面有“安装”事件2014-11-02并且之后没有卸载事件（它们仍然安装）。
答案 0 :(得分：1)
这是部分答案。
有一个主要问题：根据您的数据，实际上没有符合您要求的文档，所以我添加了一些：
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/reporting/9' -d '{
"events": [
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-03"
}
]
}'
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/reporting/10' -d '{
"events": [
{
"name": "INSTALL",
"date": "2014-11-03"
},
{
"name": "UNINSTALL",
"date": "2014-11-01"
}
]
}'
为了能够应用逻辑，我更改了Schema，以便事件也包含在父级中 - 这样您就可以搜索“没有任何UNINSTALL事件”。因为事情是，在嵌套搜索中，您总是只看一个单一事件，因此您无法进行任何类型的“报告范围”搜索。
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index' -d '{
"mappings": {
"reporting": {
"properties": {
"events": {
"type": "nested", "include_in_root": true,
"properties": {
"name": { "type": "string", "index" : "not_analyzed" },
"date": { "type": "date" }
}
}
}
}
}
}'
现在查询本身。似乎在使用嵌套过滤器时，您无法直接进入“过滤器”。您必须先执行“查询＆gt;过滤＆gt;过滤”操作。
总体上编写长弹性搜索查询的一个提示 - 记住除了“must”和“must_not”之外你有“and”和“or”运算符 - 就是把它写成代码一样。在你的情况下：
has_one(event.name == 'INSTALL' && event.date >= '2014-11-02')
&& has_none(event.name == 'UNINSTALL')
&& has_none(event.name == 'UNINSTALL' && event.date >= '2014-11-02')
或者：
has_one(event.name == 'INSTALL' && event.date >= '2014-11-02')
&& ( has_none(event.name == 'UNINSTALL')
|| has_only(event.name == 'UNINSTALL' && event.date >= '2014-11-02') )
我能够应用除最后一个has_only / has_none之外的所有内容。为此，您可能想尝试使用子文档。在那里你至少可以在must_not bool下使用has_child过滤器。
当前查询：
GET /my_index/reporting/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"and": {
"filters": [
{
"or": {
"filters": [
{
"bool": {
"must_not": [
{
"term": {
"events.name": "UNINSTALL"
}
}
]
}
},
{
"nested": {
"path": "events",
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"name": "UNINSTALL"
}
},
{
"range": {
"date": {
"lt": "2014-11-02"
}
}
}
]
}
}
}
}
}
}
]
}
},
{
"nested": {
"path": "events",
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"name": "INSTALL"
}
},
{
"range": {
"date": {
"gte": "2014-11-02"
}
}
}
]
}
}
}
}
}
}
]
}
}
}
},
"aggregations": {
"filtered_result": {
"filter": {
"and": {
"filters": [
{
"or": {
"filters": [
{
"bool": {
"must_not": [
{
"term": {
"events.name": "UNINSTALL"
}
}
]
}
},
{
"nested": {
"path": "events",
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"name": "UNINSTALL"
}
},
{
"range": {
"date": {
"lt": "2014-11-02"
}
}
}
]
}
}
}
}
}
}
]
}
},
{
"nested": {
"path": "events",
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"name": "INSTALL"
}
},
{
"range": {
"date": {
"gte": "2014-11-02"
}
}
}
]
}
}
}
}
}
}
]
}
},
"aggs": {
"result": {
"nested": {
"path": "events"
},
"aggs": {
"NAME": {
"terms": {
"field": "date",
"format": "yyyy-MM-dd",
"order": {
"_term": "asc"
}
}
}
}
}
}
}
}
}