标签： r optimization controls
我试图用R中的最大似然估计来模拟。
在optim()命令中，如果我将默认reltol更改为1e-4，我得到的估算器更接近真实参数，执行时间更快。 （虽然我得到了更好的结果，但它真的很糟糕）
optim()
reltol
1e-4
如果我将reltol缩减为1e-6, 1e-8, or 1e-10 ...，与真实参数相比，我得到的估算值不太准确，并且完成模拟需要很长时间。
1e-6, 1e-8, or 1e-10
有人知道reltol的真正含义吗？它如何影响估算的准确性？有没有办法在估算中找到合适的reltol值？非常感谢你！