Question

我遇到了Sq-lite数据库。我发现我们的日期时间存储在18位数的时间戳中。

请帮我解释如何将其转换为本地时间。（我试图转换它（从1900开始的毫秒数）。但是我没有得到它。它显示了29天的差异。我加了29天毫秒的时间。但时间输出是错误的。我的假设是，它将是NTP时间。）

这里我给出18位数的时间戳及其等效的日期时间。

时间戳日期时间

362087070028927400 27-10-2014 15:06:57
362087302762879170 27-10-2014 15:22:06
362087302763135170 27-10-2014 15:22:06
362087302851460030 27-10-2014 15:22:06
362087302851716030 27-10-2014 15:22:06
362087302851716030 27-10-2014 15:22:06
362087305419799000 27-10-2014 15:22:16
362087307972777150 27-10-2014 15:22:26
362087310530875300 27-10-2014 15:22:36
362087313092045760 27-10-2014 15:22:46
362087315652448200 27-10-2014 15:22:56
362087318210802600 27-10-2014 15:23:06
362087320772741060 27-10-2014 15:23:16
362087323333655740 27-10-2014 15:23:26

由于

Answer 1

在我看来，它基于1970年（Unix时代），而不是1900年，每秒有256000000“滴答”。

我之前没有见过这样的格式，但似乎要检查 - 例如，使用Noda Time：

using System;
using NodaTime;

class Test
{
    static void Main()
    {
        Console.WriteLine(ToInstant(362087323333655740));
    }

    static Instant ToInstant(long value)
    {
        // We don't have to truncate to milliseconds, but it's simple for now...
        long millis = value / 256000;
        return Instant.FromMillisecondsSinceUnixEpoch(millis);
    }
}

输出：

2014-10-27T09:53:26Z

......这对应于2014-10-27T15：23：26作为印度当地时间。

Answer 2

感谢Jon Skeet。

我试过没有NodaTime dll。

我的代码为In Vb.net;

Dim theDate As Date = New Date(1970, 1, 1, 0, 0, 0).AddMilliseconds(CLng(lstUnixTime.Items(k) / 256000L))
Dim offsetAmount As TimeSpan = TimeZone.CurrentTimeZone.GetUtcOffset(New Date(1900, 1, 1, 0, 0, 0))
theDate += offsetAmount

现在我得到正确的约会。

感谢您的宝贵回复和答复。

Answer 3

for php

$dateLargeInt= "131424999530821857";
$secsAfterADEpoch = $dateLargeInt / (10000000);

$ADToUnixConvertor=((1970-1601) * 365.242190) * 86400; 
// unix epoch - AD epoch * number of tropical days * seconds in a day 
$unixTsLastLogon=intval($secsAfterADEpoch-$ADToUnixConvertor); 

// unix Timestamp version of AD timestamp
$lastlogon=date("d-m-Y", $unixTsLastLogon); // formatted date

echo $lastlogon;

Answer 4

这是我在Python中完成的一个解决方案，对我来说效果很好（这适用于18位LDAP / Active Directory时间戳记）：

import datetime

def ad_timestamp(timestamp):
    if timestamp != 0:
        return datetime.datetime(1601, 1, 1) + datetime.timedelta(seconds=timestamp/10000000)
    return np.nan

因此，如果您需要转换Pandas列：

df.lastLogonTimestamp = df.lastLogonTimestamp.fillna(0).apply(ad_timestamp)

注意：我需要先使用fillna，然后再使用apply。另外，由于我填充了0，因此我在转换函数if timestamp != 0中进行了检查。希望有道理。这是多余的东西，但您可能需要用它来转换有关的列。

本地时间的18位数时间戳

时间戳日期时间

4 个答案: