补充说明:
前端节点不必像运行用户界面那样纯粹是前端节点。我认为某些OpenCV算法可以在前端节点上运行,这对于减少需要发送到后端进行处理的数据量特别有用(sa色空间转换,转换为灰度,直方图等)。我已经成功地在这台低端机器上实时测试了实时人脸检测(Haar级联),因此前端节点可以节省一些工作量。事实上,我更喜欢在前端完成大部分工作,并且只将这些计算重点推到后端,这显然远远超出了前端计算机的计算能力。
我正在寻找的是关于最佳运行在Google Compute Engine上的算法性质的建议/想法,以及一些经过尝试和解决的架构模式。测试,与OpenCV一起使用以实现这种分裂。