Question

我有一个数据框，在数据中有NA。我可以轻松地将整列重新格式化为3位小数，而不考虑NA。但是，我无法找到完成整个数据帧的方法。没有比单独操作列更简单的方法吗？我也没有运气申请工作。

> ndf3
                    a                  b                 c                   d                  e
1   0.144346473029046 0.0945535269709544 0.127334024896266   0.125881659751037  0.108239419087137
2              0.1376             0.1489            0.0949             0.11784             0.1372
3    1.48794219374094   1.53595988141984  1.21977361926472    1.15852039195536  0.707774430272806
4    3.96992500677986   3.90772031563767  3.61382453467775    3.39967072835538   4.30292753254034
5   0.174889714039075 -0.419130501555829 0.113585656836338 -0.0307388258550179 -0.309314899645693
6   0.135682205983122  0.189426931757576 0.158335341568249   0.116675569765867 0.0645715900731325
252  37.8736196377026   22.0640317131964  33.4935080490794    33.2572127571306   29.0085133196937
8   0.335796353933727  0.179593968145971 0.484609677920302                  NA                 NA
9   0.788381742738589  0.742738589211618 0.767634854771784   0.813278008298755                  1
10   1.42703970549072   1.33470191247724  1.25827986596585    1.32419222712559                  1

> class(ndf3)
[1] "data.frame"
> typeof(ndf3)
[1] "list"
> c <- format(round(as.numeric(as.character(ndf3)),3), nsmall = 3, na.encode = TRUE)
Warning message:
In format(round(as.numeric(as.character(ndf3)), 3), nsmall = 3,  :
  NAs introduced by coercion
> c
[1] "NA" "NA" "NA" "NA" "NA"


> is.character(ndf3)
[1] FALSE
> is.character(ndf3[[1]])
[1] TRUE
> round(as.numeric(ndf3[[1]]),3)
 [1]  0.144  0.138  1.488  3.970  0.175  0.136 37.874  0.336  0.788  1.427

Answer 1

如果您只想要舍入到3位数字：

ndf3 <- data.frame(lapply(ndf3, round, 3))

编辑：上述方法允许您将任何操作应用于整个data.frame。例如，强制数字然后舍入到3位数：

lapply(ndf3, function(x) round(as.numeric(x), 3))

或者如果您不想使用匿名功能，可以提前定义该功能。这相当于上面的内容：

forced_numeric_round3 <- function(x) round(as.numeric(x), 3)
lapply(ndf3, forced_numeric_round3)

Answer 2

如果数据框中的每一列都是数字：as.data.frame(round(as.matrix(ndf3),3))

使用NA＆＃39;对数据框中的所有数据进行舍入

2 个答案: