这是我的函数调用
int gr_tperctile = tprctile(channel_gr, sizeOfChannel, 0.2);
这是我写的功能
int Detection::tprctile(int* gr, int sizeOfChannel, double pt)
{
qsort(gr,sizeOfChannel, sizeof(int),compare);
int ptInd = floor( (pt/100 * sizeOfChannel ) +0.5);
return gr[ptInd];
}
int compare(const void * a, const void * b)
{
return ( *(int*)a - *(int*)b );
}
这是原始函数调用
toolbox.c3d.p.tprctile(Gr(:),0.2)
这是原始功能
function val = tprctile(data, pt)
data = sort(data);
ptInd = round( pt/100 * length(data) );
val = data(ptInd);
我不确定我的实现,并且已经测试了有限数量的示例。 谁能告诉我这是否正确?或者更好的方法来实现matlab
答案 0 :(得分:1)
如果你有C ++(并且你明确地使用了类),为什么要使用缓慢的,类型不安全的qsort
函数。而是尝试:
std::sort(gr, gr+sizeOfChannel);
取代所有
qsort(gr,sizeOfChannel, sizeof(int),compare);
int compare(const void * a, const void * b)
{
return ( *(int*)a - *(int*)b );
}
我提到它的速度更快吗?那是因为比较得到了内联。
正如Amro指出的那样,你也可以使用
std::nth_element(gr, gr+ptInd, gr+sizeOfChannel);
哪个更快。