我正在尝试创建一个动态解析器,它允许我根据类名将json内容解析为不同的类。
我将得到json和类名(作为String),我想做这样的事情:
val theCaseClassName = "com.ardlema.JDBCDataProviderProperties"
val myCaseClass = Class.forName(theCaseClassName)
val jsonJdbcProperties = """{"url":"myUrl","userName":"theUser","password":"thePassword"}"""
val json = Json.parse(jsonJdbcProperties)
val value = Try(json.as[myClass])
上面的代码显然无法编译,因为json.as []方法试图将节点转换为" T" (我有一个为我的案例类定义的隐式Reads [T])
什么是获得正确的" T"从原始String传入json.as []方法?
答案 0 :(得分:2)
可能有效的一个很好的解决方案是进行多态反序列化。这允许你向你的json添加一个字段(比如" type")并允许Jackson(假设你正在使用像杰克逊这样令人敬畏的json解析器)来确定正确的类型代表你。看起来你可能没有使用杰克逊;我保证值得使用。
这个post对多态类型进行了很好的介绍。它涵盖了许多有用的案例,包括您无法修改第三方代码的情况(此处您添加了一个Mixin来注释类型层次结构)。
最简单的情况最终看起来像这样(并且所有这些对Scala对象都有效 - jackson even has a great scala module):
object Test {
@JsonTypeInfo(
use = JsonTypeInfo.Id.NAME,
include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY,
property = "type"
)
@JsonSubTypes(Array(
new Type(value = classOf[Cat], name = "cat"),
new Type(value = classOf[Dog], name = "dog")
))
trait Animal
case class Dog(name: String, breed: String, leash_color: String) extends Animal
case class Cat(name: String, favorite_toy: String) extends Animal
def main(args: Array[String]): Unit = {
val objectMapper = new ObjectMapper with ScalaObjectMapper
objectMapper.registerModule(DefaultScalaModule)
val dogStr = """{"type": "dog", "name": "Spike", "breed": "mutt", "leash_color": "red"}"""
val catStr = """{"type": "cat", "name": "Fluffy", "favorite_toy": "spider ring"}"""
val animal1 = objectMapper.readValue[Animal](dogStr)
val animal2 = objectMapper.readValue[Animal](catStr)
println(animal1)
println(animal2)
}
}
这会生成此输出:
// Dog(Spike,mutt,red)
// Cat(Fluffy,spider ring)
您也可以避免列出子类型映射,但它需要json" type"字段有点复杂。试验它;你可能会喜欢它。像这样定义动物:
@JsonTypeInfo(
use = JsonTypeInfo.Id.CLASS,
include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY,
property = "type"
)
trait Animal
它产生(并消耗)json像这样:
/*
{
"breed": "mutt",
"leash_color": "red",
"name": "Spike",
"type": "classpath.to.Test$Dog"
}
{
"favorite_toy": "spider ring",
"name": "Fluffy",
"type": "classpath.to.Test$Cat"
}
*/
答案 1 :(得分:2)
您应该根据班级名称选择Reads[T]
。不幸的是,这可能必须是手动模式匹配:
val r: Reads[_] = theCaseClassName match {
case "com.ardlema.JDBCDataProviderProperties" => JDBCReads
case ... => ...
}
val value = json.as(r).asInstanceOf[...]
或者,看看json.as
的实施情况;在某些时候,它可能需要classTag
,然后在其上调用.runtimeClass
。假设是这样,你可以做任何事情并在那里传递你自己的myCaseClass
。