Question

假设我已将长度为n的数组A排序为1 我需要编写一个程序的pseuodocode，它给出每个元素的所有出现的输出算法运行时必须是最大k（c1 + c2 * log（n））。

示例 - A = [1,1,2,2,2,5,5,5,5] ----＆gt; （1,2）（2,3）（5,4）

当我想要计算的第一个元素是A [1]并且我需要找到他最后一次出现时，我想到使用二分搜索。
然后下一个元素是A [最后出现的索引+ 1]，依此类推。

我对这个想法有点困难并把它写成pseuodocode。

TNX

Answer 1

递归算法，它得到左右位置并计算中间位置。如果有数字变化，那就更深入了。到目前为止，它是简单的二进制搜索。但是一旦它检测到（在距离= 1）边缘，数字的变化，它将以4个值返回它：'数字序列结束'，'在什么位置'，'什么开始'，'在什么位置'。父节点然后从左侧和右侧合并这4个值，如果它检测到“在中间”的完整序列，它会立即打印它并通过结束边缘（从左侧）和起始边缘（从右侧）。

Answer 2

无法实现渐近复杂性。原因是无论它是什么算法，当所有n个元素都是不同的时，它必须返回所有元素。这意味着它必须读取所有元素。当然，这个操作需要O（n）。

Answer 3

您可以在O（log（n））

中计算一个条目的出现次数

static int count(int[] array, int target, int start, int end, Func<int, int, bool> compare)
    {
        if (end < start) { return start; }

        int m = (start + end) / 2;

        if (compare(target, array[m])) { return count(array, target, start, m - 1, compare); }
        else { return count(array, target, m + 1, end, compare); }
    }


    static void Main(string[] args)
    {
        int[] a = { 1, 3, 8, 12, 12, 12, 25, 88 };
        int r1 = count(a, 12, 0, a.Length - 1, (x1, x2) =>
            {
                return x1 < x2;
            });

        int r2 = count(a, 12, 0, a.Length - 1, (x1, x2) =>
        {
            return x1 <= x2;
        });

        Console.Out.WriteLine("count=" + (r1 - r2).ToString());
    }

使用二进制搜索来计算出现次数

3 个答案: