频率参数在ts中的作用

Question

ts()函数如何使用其frequency参数？将错误值分配为frequency会产生什么影响？

我正在尝试使用1。5年的网站使用数据来构建时间序列模型，以便我可以预测未来时段的使用情况。我在每日使用数据。这里frequency应该是什么 - 7或365或365.25？

Answer 1

frequency是“季节性周期重复的”时期。我在恐慌引号中使用“the”，因为当然，时间序列数据中经常存在多个循环。例如，每日数据通常表现出每周模式（频率为7）和年度模式（频率为365或365.25 - 差异通常无关紧要。）

在你的情况下，我会假设每周模式占主导地位，所以我会分配frequency=7。如果您的数据显示其他模式，例如假日效果，您可以使用专门的方法来计算多个季节性，或使用虚拟编码和基于回归的框架。

Answer 2

此处，frequency参数不是您在时间序列数据中可以观察到的频率。相反，您必须指定采用时间序列样本的频率。在您的情况下，这只是1天，或1。

您在此处给出的值将影响您在运行分析操作时获得的结果（示例是每个时间单位的平均请求或用于获取数据中（实际）频率的傅里叶变换）。例如。如果您希望以小时为单位而不是以天为单位获得所有结果，则会将24代替1作为frequency，因为您的数据样本的频率为24小时。