Question

我有一个pandas数据框，想要在每一列构建总和。

我的数据框架如下：

                        Buy_He  Sell_He  Buy_Tr  Sell_Tr  Buy_Am  Sell_Am  
2009-08-01 00:00:00       28        0       0        0       0       20   
2009-08-01 00:15:00       28        0       0        0       0       20   
2009-08-01 00:30:00       28        0       0        0       0       20   
2009-08-01 00:45:00       28        0       0        0       0       20   
2009-08-01 01:00:00       NaN    NaN       15        0       0       19   
2009-08-01 01:15:00       NaN    NaN       15        0       0       19   
2009-08-01 01:30:00       NaN    NaN       15        0       0       19   
2009-08-01 01:45:00       NaN    NaN       15        0       0       19   
2009-08-01 02:00:00       NaN    NaN        0        0       0       57

等等。我希望在最后一行中拥有每一列的总和。

我试过了sum_col = sum('Buy_He',NaN.rm=TRUE)

但首先，它不起作用。其次，它只会创建一列的总和。

有没有可能两个人在最后一行中获得每一列的总和，而忽略了零星的NaN？

Answer 1

您告诉它用您的命令获取一列的总和。使用单行：

pd.concat([df, pd.DataFrame.from_records([df.sum().to_dict()])])

您将现有数据框连接到由每行总和构成的1行DataFrame。用这个小数据帧作为输入进行测试 df = pd.DataFrame（[{“a”：np.nan，“b”：15}，{“a”：2，“b”：16}]）并且NaN没有问题

尽管遗漏了一些数据，但仍构建了pandas数据帧的列数

1 个答案: