{
"movies": {
"movie1": {
"genre": "comedy",
"name": "As good as it gets",
"lead": "Jack Nicholson"
},
"movie2": {
"genre": "Horror",
"name": "The Shining",
"lead": "Jack Nicholson"
},
"movie3": {
"genre": "comedy",
"name": "The Mask",
"lead": "Jim Carrey"
}
}
}
我是Firebase的新手。如何从 genre = 'comedy'
和lead = 'Jack Nicholson'
上方的数据中检索结果?
我有哪些选择?
答案 0 :(得分:207)
使用Firebase's Query API,您可能会尝试这样做:
// !!! THIS WILL NOT WORK !!!
ref
.orderBy('genre')
.startAt('comedy').endAt('comedy')
.orderBy('lead') // !!! THIS LINE WILL RAISE AN ERROR !!!
.startAt('Jack Nicholson').endAt('Jack Nicholson')
.on('value', function(snapshot) {
console.log(snapshot.val());
});
但正如Firebase的@RobDiMarco在评论中所说:
多次
orderBy()
次调用会引发错误
所以上面的代码无效。
我知道有三种方法可行。
您可以做的是在服务器上执行一个orderBy().startAt()./endAt()
,下拉剩余的数据并在客户端的JavaScript代码中对其进行过滤。
ref
.orderBy('genre')
.equalTo('comedy')
.on('child_added', function(snapshot) {
var movie = snapshot.val();
if (movie.lead == 'Jack Nicholson') {
console.log(movie);
}
});
如果这还不够好,您应该考虑修改/扩展您的数据以允许您的用例。例如:您可以将类型+引导填充到您刚刚用于此过滤器的单个属性中。
"movie1": {
"genre": "comedy",
"name": "As good as it gets",
"lead": "Jack Nicholson",
"genre_lead": "comedy_Jack Nicholson"
},...
您实际上是以这种方式构建自己的多列索引,并可以使用以下方法进行查询:
ref
.orderBy('genre_lead')
.equalTo('comedy_Jack Nicholson')
.on('child_added', function(snapshot) {
var movie = snapshot.val();
console.log(movie);
});
David East撰写了library called QueryBase that helps with generating such properties。
您甚至可以进行相对/范围查询,假设您希望允许按类别和年份查询电影。您将使用此数据结构:
"movie1": {
"genre": "comedy",
"name": "As good as it gets",
"lead": "Jack Nicholson",
"genre_year": "comedy_1997"
},...
然后用以下方法查询90年代的喜剧:
ref
.orderBy('genre_year')
.startAt('comedy_1990')
.endAt('comedy_2000')
.on('child_added', function(snapshot) {
var movie = snapshot.val();
console.log(movie);
});
如果您需要过滤的时间超过一年,请务必按降序添加其他日期部分,例如"comedy_1997-12-25"
。这样,Firebase对字符串值执行的字典顺序将与按时间顺序排列相同。
属性中值的组合可以使用两个以上的值,但是您只能对复合属性中的最后一个值执行范围过滤。
GeoFire library for Firebase实现了一个非常特殊的变体。该库将位置的纬度和经度组合成一个所谓的Geohash,然后可用于在Firebase上进行实时范围查询。
另一种替代方法是在添加新的Query API之前完成我们所做的事情:在不同的节点中创建索引:
"movies"
// the same structure you have today
"by_genre"
"comedy"
"by_lead"
"Jack Nicholson"
"movie1"
"Jim Carrey"
"movie3"
"Horror"
"by_lead"
"Jack Nicholson"
"movie2"
可能有更多方法。例如,此答案突出显示了另一种树形自定义索引:https://stackoverflow.com/a/34105063
答案 1 :(得分:38)
我写了一个个人库,允许您按多个值排序,所有订单都在服务器上完成。
Querybase接收Firebase数据库引用和您要索引的字段数组。当您创建新记录时,它将自动处理允许多次查询的密钥的生成。需要注意的是,它只支持直接等价(不小于或大于)。
const databaseRef = firebase.database().ref().child('people');
const querybaseRef = querybase.ref(databaseRef, ['name', 'age', 'location']);
// Automatically handles composite keys
querybaseRef.push({
name: 'David',
age: 27,
location: 'SF'
});
// Find records by multiple fields
// returns a Firebase Database ref
const queriedDbRef = querybaseRef
.where({
name: 'David',
age: 27
});
// Listen for realtime updates
queriedDbRef.on('value', snap => console.log(snap));
答案 2 :(得分:2)
var ref = new Firebase('https://your.firebaseio.com/');
Query query = ref.orderByChild('genre').equalTo('comedy');
query.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
@Override
public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
for (DataSnapshot movieSnapshot : dataSnapshot.getChildren()) {
Movie movie = dataSnapshot.getValue(Movie.class);
if (movie.getLead().equals('Jack Nicholson')) {
console.log(movieSnapshot.getKey());
}
}
}
@Override
public void onCancelled(FirebaseError firebaseError) {
}
});
答案 3 :(得分:1)
弗兰克的回答很好,但是Firestore最近引入了array-contains
,这使得执行AND查询更加容易。
您可以创建一个filters
字段来添加过滤器。您可以根据需要添加任意多个值。例如,要通过喜剧和 Jack Nicholson 进行过滤,您可以添加值comedy_Jack Nicholson
,但是如果您还想通过喜剧和 2014 ,您可以添加值comedy_2014
,而无需创建更多字段。
{
"movies": {
"movie1": {
"genre": "comedy",
"name": "As good as it gets",
"lead": "Jack Nicholson",
"year": 2014,
"filters": [
"comedy_Jack Nicholson",
"comedy_2014"
]
}
}
}
答案 4 :(得分:1)
Firebase不允许查询多个条件。 但是,我确实找到了解决方法:
我们需要从数据库中下载初始过滤的数据,并将其存储在数组列表中。
Query query = databaseReference.orderByChild("genre").equalTo("comedy");
databaseReference.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
@Override
public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot dataSnapshot) {
ArrayList<Movie> movies = new ArrayList<>();
for (DataSnapshot dataSnapshot1 : dataSnapshot.getChildren()) {
String lead = dataSnapshot1.child("lead").getValue(String.class);
String genre = dataSnapshot1.child("genre").getValue(String.class);
movie = new Movie(lead, genre);
movies.add(movie);
}
filterResults(movies, "Jack Nicholson");
}
}
@Override
public void onCancelled(@NonNull DatabaseError databaseError) {
}
});
一旦从数据库中获取了初始过滤后的数据,就需要在后端进行进一步的过滤。
public void filterResults(final List<Movie> list, final String genre) {
List<Movie> movies = new ArrayList<>();
movies = list.stream().filter(o -> o.getLead().equals(genre)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(movies);
employees.forEach(movie -> System.out.println(movie.getFirstName()));
}
答案 5 :(得分:0)
ref.orderByChild("lead").startAt("Jack Nicholson").endAt("Jack Nicholson").listner....
这将起作用。
答案 6 :(得分:0)
来自 firebase 实时数据库的数据为 _InternalLinkedHashMap
例如,我有一个聊天应用程序,我使用实时数据库来存储用户的 uid 和 bool 值,无论用户是否在线。如下图。
现在,我有一个 RealtimeDatabase 类和一个静态方法 getAllUsersOnineStatus()。
static getOnilineUsersUID() {
var dbRef = FirebaseDatabase.instance;
DatabaseReference reference = dbRef.reference().child("Online");
reference.once().then((value) {
Map<String, bool> map = Map<String, bool>.from(value.value);
List users = [];
map.forEach((key, value) {
if (value) {
users.add(key);
}
});
print(users);
});
}
它将打印 [NOraDTGaQSZbIEszidCujw1AEym2]
我是 flutter 新手如果你知道更多,请更新答案。