我有一套
set(['booklet', '4 sheets', '48 sheets', '12 sheets'])
排序后我希望它看起来像
4 sheets,
12 sheets,
48 sheets,
booklet
请知道
答案 0 :(得分:99)
Jeff Atwood讨论了自然排序,并举例说明了在Python中实现它的一种方法。以下是我对它的修改:
import re
def sorted_nicely( l ):
""" Sort the given iterable in the way that humans expect."""
convert = lambda text: int(text) if text.isdigit() else text
alphanum_key = lambda key: [ convert(c) for c in re.split('([0-9]+)', key) ]
return sorted(l, key = alphanum_key)
像这样使用:
s = set(['booklet', '4 sheets', '48 sheets', '12 sheets'])
for x in sorted_nicely(s):
print(x)
输出:
4 sheets
12 sheets
48 sheets
booklet
这种方法的一个优点是,当字符串被空格分隔时,它不仅起作用。它也适用于其他分隔符,例如版本号中的句点(例如1.9.1在1.10.0之前)。
答案 1 :(得分:54)
短而甜蜜:
sorted(data, key=lambda item: (int(item.partition(' ')[0])
if item[0].isdigit() else float('inf'), item))
此版本:
cmp
参数用于sorted
(Python 3中不存在)如果您想要完全按照示例中所述打印输出,则:
data = set(['booklet', '4 sheets', '48 sheets', '12 sheets'])
r = sorted(data, key=lambda item: (int(item.partition(' ')[0])
if item[0].isdigit() else float('inf'), item))
print ',\n'.join(r)
答案 2 :(得分:10)
您应该查看第三方库natsort。它的算法是通用的,所以它适用于大多数输入。
>>> import natsort
>>> your_list = set(['booklet', '4 sheets', '48 sheets', '12 sheets'])
>>> print ',\n'.join(natsort.natsorted(your_list))
4 sheets,
12 sheets,
48 sheets,
booklet
答案 3 :(得分:7)
一种简单的方法是将字符串拆分为数字部分和非数字部分,并使用python元组排序顺序对字符串进行排序。
import re
tokenize = re.compile(r'(\d+)|(\D+)').findall
def natural_sortkey(string):
return tuple(int(num) if num else alpha for num, alpha in tokenize(string))
sorted(my_set, key=natural_sortkey)
答案 4 :(得分:4)
有人建议我在这里重新发布this answer,因为它适用于此案例
from itertools import groupby
def keyfunc(s):
return [int(''.join(g)) if k else ''.join(g) for k, g in groupby(s, str.isdigit)]
sorted(my_list, key=keyfunc)
演示:
>>> my_set = {'booklet', '4 sheets', '48 sheets', '12 sheets'}
>>> sorted(my_set, key=keyfunc)
['4 sheets', '12 sheets', '48 sheets', 'booklet']
对于Python3,有必要稍微修改它(这个版本在Python2中也可以正常工作)
def keyfunc(s):
return [int(''.join(g)) if k else ''.join(g) for k, g in groupby('\0'+s, str.isdigit)]
答案 5 :(得分:2)
>>> a = set(['booklet', '4 sheets', '48 sheets', '12 sheets'])
>>> def ke(s):
i, sp, _ = s.partition(' ')
if i.isnumeric():
return int(i)
return float('inf')
>>> sorted(a, key=ke)
['4 sheets', '12 sheets', '48 sheets', 'booklet']
答案 6 :(得分:1)
基于SilentGhost的回答:
In [4]: a = set(['booklet', '4 sheets', '48 sheets', '12 sheets'])
In [5]: def f(x):
...: num = x.split(None, 1)[0]
...: if num.isdigit():
...: return int(num)
...: return x
...:
In [6]: sorted(a, key=f)
Out[6]: ['4 sheets', '12 sheets', '48 sheets', 'booklet']
答案 7 :(得分:0)
集合本质上是无序的。您需要创建一个具有相同内容的列表并对其进行排序。
答案 8 :(得分:0)
对于那些使用2.4之前版本的Python而没有精彩sorted()
函数的人来说,快速排序集的方法是:
l = list(yourSet)
l.sort()
这不能回答上面的具体问题(12 sheets
将会出现在4 sheets
之前),但它可能对来自Google的人有用。
答案 9 :(得分:0)
对字符串数组中任何位置的任何数字进行排序的通用答案。适用于Python 2& 3。
def alphaNumOrder(string):
""" Returns all numbers on 5 digits to let sort the string with numeric order.
Ex: alphaNumOrder("a6b12.125") ==> "a00006b00012.00125"
"""
return ''.join([format(int(x), '05d') if x.isdigit()
else x for x in re.split(r'(\d+)', string)])
样品:
s = ['a10b20','a10b1','a3','b1b1','a06b03','a6b2','a6b2c10','a6b2c5']
s.sort(key=alphaNumOrder)
s ===> ['a3', 'a6b2', 'a6b2c5', 'a6b2c10', 'a06b03', 'a10b1', 'a10b20', 'b1b1']
答案的一部分is from there
答案 10 :(得分:0)
b = set(['booklet', '10-b40', 'z94 boots', '4 sheets', '48 sheets',
'12 sheets', '1 thing', '4a sheets', '4b sheets', '2temptations'])
numList = sorted([x for x in b if x.split(' ')[0].isdigit()],
key=lambda x: int(x.split(' ')[0]))
alphaList = sorted([x for x in b if not x.split(' ')[0].isdigit()])
sortedList = numList + alphaList
print(sortedList)
Out: ['1 thing',
'4 sheets',
'12 sheets',
'48 sheets',
'10-b40',
'2temptations',
'4a sheets',
'4b sheets',
'booklet',
'z94 boots']