Question

我是新手来处理我现有的应用程序，我想使用线程更快一点。

我有几个返回主Dict的函数，并希望将它们发送到不同的线程，以便同时运行而不是一次运行。

我做了一些谷歌搜索，但我似乎找不到适合我现有代码的东西，可以使用一些帮助。

我有大约六个函数返回到主Dict，如下所示：

parsed['cryptomaps'] = pipes.ConfigParse.crypto(parsed['split-config'], parsed['asax'], parsed['names'])

这里的问题是返回值。我知道我需要为此使用一个队列，但是我需要为这六个函数中的每个函数设置一个队列，或者为所有这些函数需要一个队列。如果是后者，我将如何从线程中分离返回并将其分配给正确的Dict条目。

对此的任何帮助都会很棒。

约翰

Answer 1

您可以将（worker，data）的元组推送到队列以识别源。另请注意，由于Global Interpreter Lock Python线程不是很有用。我建议看一下多处理模块，它提供的接口非常类似于多线程，但实际上会随着工作人员的数量而扩展。

编辑：

代码示例。

import multiprocessing as mp

# py 3 compatibility
try:
    from future_builtins import range, map
except ImportError:
    pass


data = [
    # input data
    # {split_config: ... }
]

def crypto(split_config, asax, names):
    # your code here
    pass

if __name__ == "__main__":
    terminate = mp.Event()
    input = mp.Queue()
    output = mp.Queue()


    def worker(id, terminate, input, output):
        # use event here to graciously exit
        # using Process.terminate would leave queues
        # in undefined state
        while not terminate.is_set():
            try:
                x = input.get(True, timeout=1000)
                output.put((id, crypto(**x)))
            except Queue.Empty:
                pass

    workers = [mp.Process(target=worker, args=(i, )) for i in range(0, mp.cpu_count())]
    for worker in workers:
        worker.start()

    for x in data:
        input.put(x)

    # terminate workers
    terminate.set()

    # process results
    # make sure that queues are emptied otherwise Process.join can deadlock

    for worker in workers:
        worker.join()

Python线程返回值

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