Question

我会将多个任务添加到芹菜队列并等待结果。我有各种各样的想法，如何利用某种形式的共享存储（memcached，redis，db等）实现这一点，但是，我会认为它是Celery可以自动处理的东西，但我不能在线查找任何资源。

代码示例

def do_tasks(b):
    for a in b:
        c.delay(a)

    return c.all_results_some_how()

Answer 1

对于 Celery＆gt; = 3.0 ，TaskSet deprecated支持group。

from celery import group
from tasks import add

job = group([
             add.s(2, 2),
             add.s(4, 4),
             add.s(8, 8),
             add.s(16, 16),
             add.s(32, 32),
])

在后台启动群组：

result = job.apply_async()

等待：

result.join()

Answer 2

Task.delay返回AsyncResult。使用AsyncResult.get获取每项任务的结果。

为此，您需要保留对任务的引用。

def do_tasks(b):
    tasks = []
    for a in b:
        tasks.append(c.delay(a))
    return [t.get() for t in tasks]

或者您可以使用ResultSet：

def do_tasks(b):
    rs = ResultSet([])
    for a in b:
        rs.add(c.delay(a))
    return rs.get()

Answer 3

我有预感，你不是真的想要延迟，而是Celery的异步功能。

我认为你真的想要一个TaskSet：

from celery.task.sets import TaskSet
from someapp.tasks import sometask

def do_tasks(b):
    job = TaskSet([sometask.subtask((a,)) for a in b])
    result = job.apply_async()
    # might want to handle result.successful() == False
    return result.join()

将n个任务添加到芹菜队列并等待结果

3 个答案: