数据框中的采样元素

Question

我试图重新采样数据帧的元素。如果推荐的话，我可以使用其他数据结构，但我的理解是DF更适合组合字符串，数字等。

让我们说我的输入就是这个数据框：

16  x  y  z  2
11  a  b  c  1
.........

我想构建另一个数据结构（我拿，另一个df），如下所示：

16  x   y   z
16  x   y   z
11  a   b   c  
.........

我想我的主要问题是附加内容的方式，即列df [，1：4]。

提前致谢，p。

Answer 1

从您的描述中不清楚，但您想要的输出意味着您希望根据列1:4复制列5，这应该可以完成工作

df[rep(seq_len(nrow(df)), df[, 5]), -5]
#     V1 V2 V3 V4
# 1   16  x  y  z
# 1.1 16  x  y  z
# 2   11  a  b  c

Answer 2

假设您从以下内容开始：

mydf
#   V1 V2 V3 V4 V5
# 1 16  x  y  z  2
# 2 11  a  b  c  1

然后，您可以使用我的＆＃34; splitstackshape＆＃34;中的expandRows。包，像这样：

library(splitstackshape)
expandRows(mydf, count = "V5")
#     V1 V2 V3 V4
# 1   16  x  y  z
# 1.1 16  x  y  z
# 2   11  a  b  c

---

默认情况下，该函数假定您正在基于现有列扩展数据集，但您可以轻松地将数字向量添加为count参数，并设置count.is.col = FALSE。

Answer 3

如果您想使用n数据框中的替换df行进行抽样：

df[sample(nrow(df), n, replace=TRUE), ]