我想在FITS图上绘制一个连接两个点的线段。
(x,y)这些点的坐标是(200,250)& (300400)。
我正在使用APLpy。
我的代码是:
import matplotlib.pyplot as plt
import aplpy
import numpy as np
fig = aplpy.FITSFigure('test.fits')
fig.show_grayscale()
a=np.ndarray(shape=(2,2))
a[0][0]=200
a[0][1]=250
a[1][0]=300
a[1][1]=400
fig.show_lines(a)
plt.show()
我正在使用" fig.show_lines()" APLpy的功能在以下网页上描述: http://aplpy.readthedocs.org/en/latest/quick_reference.html#shapes
它说'使用numpy数组列表'作为show_lines()的参数。
但是我收到了以下错误消息:
Traceback (most recent call last):
File "draw.py", line 16, in <module>
fig.show_lines(a)
File "<string>", line 2, in show_lines
File "/home/swapnil/anaconda/lib/python2.7/site-packages/aplpy/decorators.py", line 25, in _auto_refresh
return f(*args, **kwargs)
File "/home/swapnil/anaconda/lib/python2.7/site-packages/aplpy/aplpy.py", line 1275, in show_lines
xp, yp = wcs_util.world2pix(self._wcs, line[0, :], line[1, :])
IndexError: too many indices
任何帮助将不胜感激。
感谢。
答案 0 :(得分:0)
我知道它应该是2xN
numpy数组的列表:
x = np.array([[200], [300]])
y = np.array([[250], [400]])
fig.show_lines([x, y])
HTH,
德语。
答案 1 :(得分:0)
你需要做这样的事情:
iline = np.array([[x1, x2],[y1,y2]])
fig.show_lines([iline], color = 'r')
x1
,x2
,y1
,y2
的位置正确(对我来说这是度数)
答案 2 :(得分:0)
我最近遇到了类似的问题,答案似乎没有用。您是否尝试使用
绘制线条 matplotlib.pyplot.plot ( usually called as plt.plot)?
那对我有用。
我使用以下方法打开了一个图形对象:
fig = aplpy.FITSFigure('fitsfile.fits')
然后简单地做:
plt.plot([x1, x2], [y1, y2], color = 'r')
,效果很好。我什至不必使用RA和Dec,而直接使用通过使用astropy的all_world2pix()获得的像素坐标。我很确定aplpy可以做到这一点,但我从未尝试过。