Question

我正在尝试创建一个代码，该代码将打开一个包含数字列表的文件，然后根据用户的需要将这些数字和数据平滑。我打开并读取文件，但它不会转换数字。在这种格式中它给出了这个错误：TypeError：/：'str'和'float'的不支持的操作数类型。我还需要弄清楚如何使数字转换用户要求的次数。我在.txt文件中使用的数字列表是[3,8,5,7,1]。

这正是我想要做的事情：

向用户询问文件名

将所有浮点数据从文件读入列表

询问用户要制作多少平滑通道

显示带有两位小数的平滑结果

在适当的地方使用功能

算法：切勿更改第一个或最后一个值通过将值与其两个邻居进行平均来计算所有其他值的新值

这是我到目前为止所做的：

filename = raw_input('What is the filename?: ')
inFile = open(filename)
data = inFile.read()
print data
data2 = data[:]
print data2
data2[1]=(data[0]+data[1]+data[2])/3.0
print data2
data2[2]=(data[1]+data[2]+data[3])/3.0
print data2
data2[3]=(data[2]+data[3]+data[4])/3.0
print data2

Answer 1

您几乎肯定不希望手动索引列表项。相反，使用循环：

data2 = data[:]
for i in range(1, len(data)-1):
    data2[i] = sum(data[i-1:i+2])/3.0
data = data2

然后，您可以将该代码放在另一个循环中，以便重复平滑：

smooth_steps = int(raw_input("How many times do you want to smooth the data?"))
for _ in range(smooth_steps):
    # code from above goes here

请注意，我上面的代码假定您已将data列表中的数值读取。但是，您显示的代码不会这样做。您只需使用data = inFile.read()，这意味着data是一个字符串。您需要以某种方式实际解析文件以获取数字列表。

在您的直接示例中，文件包含Python格式的列表文字，您可以使用eval（或ast.literal_eval，如果您想要更安全一点）。但是，如果这些数据将被任何其他程序使用，您可能需要更广泛支持的格式，如CSV，JSON或YAML（所有这些都在Python中提供了解析器）。

如何在Python 2.7中多次平滑文件中的数字？

1 个答案: