C#LINQ - 如何动态构建Group By子句

时间:2014-10-30 16:57:30

标签: c# linq group-by aggregate dynamic-linq

我正在处理用户可以选择他/她想要在屏幕上看到的列以及要分组或聚合的列的应用程序。因此,在我的LINQ部分中,我实际上应该将包含列名的变量传递给group by和aggregate子句。请记住,DataTable dt每次都可能包含不同的数据(例如,员工信息,采购订单,效果统计信息等)。我只能通过dt.Columns[i].ColumnNamedt.Columns[i].DataType.Name在运行时获取有关数据的信息。任何人都可以建议如何做到这一点,我需要的是这样的事情:

        SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
        DataTable dt = new DataTable();
        da.Fill(dt);

        var query = from row in dt.AsEnumerable()
                    group row by new
                    {
                        foreach(DataColumn column in dt.Columns)
                        {
                           row[column.ColumnName];                          
                        }
                    } into grp

                    select new
                    {
                        foreach(DataColumn column in dt.Columns)
                        {
                           if(column.DataType.Name == "Decimal")
                           {
                             Sum(grp[column.ColumnName]);
                           }else{
                             grp[column.ColumnName];
                           }

                        }
                    };

2 个答案:

答案 0 :(得分:10)

有几种方法可以做到这一点。这是一个。

下面是我经常使用的一个名为NTuple的类。它与.NET框架附带的Tuple< T>,Tuple< T1,T2>等类相同。但是,NTuple类旨在容纳可变数量的项目。如果两个NTuple实例包含相同数量的值并且这些值相等,则它们是相等的。

给出一组列

// as per OP, the list of columns to group by will be generated at runtime
IEnumerable<string> columnsToGroupBy = ...; 

您可以使用NTuple类按以下列分组:

var groups = dt.AsEnumerable()
    .GroupBy(r => new NTuple<object>(from column in columnsToGroupBy select r[column]));

这是牛肉:

public class NTuple<T> : IEquatable<NTuple<T>>
{
    public NTuple(IEnumerable<T> values)
    {
        Values = values.ToArray();
    }

    public readonly T[] Values;

    public override bool Equals(object obj)
    {
        if (ReferenceEquals(this, obj))
            return true;
        if (obj == null)
            return false;
        return Equals(obj as NTuple<T>);
    }

    public bool Equals(NTuple<T> other)
    {
        if (ReferenceEquals(this, other))
            return true;
        if (other == null)
            return false;
        var length = Values.Length;
        if (length != other.Values.Length)
            return false;
        for (var i = 0; i < length; ++i)
            if (!Equals(Values[i], other.Values[i]))
                return false;
        return true;
    }

    public override int GetHashCode()
    {
        var hc = 17;
        foreach (var value in Values)
            hc = hc*37 + (!ReferenceEquals(value, null) ? value.GetHashCode() : 0);
        return hc;
    }
}

这是一个测试用例:

static void Main(string[] args)
{
    // some sample data
    var dt = new DataTable();
    dt.Columns.Add("NAME", typeof(string));
    dt.Columns.Add("CITY", typeof(string));
    dt.Columns.Add("STATE", typeof(string));
    dt.Columns.Add("VALUE", typeof(double));
    dt.Rows.Add("Mike", "Tallahassee", "FL", 3);
    dt.Rows.Add("Mike", "Tallahassee", "FL", 6);
    dt.Rows.Add("Steve", "Tallahassee", "FL", 5);
    dt.Rows.Add("Steve", "Tallahassee", "FL", 10);
    dt.Rows.Add("Steve", "Orlando", "FL", 7);
    dt.Rows.Add("Steve", "Orlando", "FL", 14);
    dt.Rows.Add("Mike", "Orlando", "NY", 11);
    dt.Rows.Add("Mike", "Orlando", "NY", 22);

    // some "configuration" data
    IEnumerable<string> columnsToGroupBy = new[] {"CITY", "STATE"};
    string columnToAggregate = "VALUE";

    // the test routine
    foreach (var group in dt.AsEnumerable().GroupBy(r => new NTuple<object>(from column in columnsToGroupBy select r[column])))
    {
        foreach (var keyValue in group.Key.Values)
        {
            Debug.Write(keyValue);
            Debug.Write(':');
        }
        Debug.WriteLine(group.Sum(r => Convert.ToDouble(r[columnToAggregate])));
    }
}

答案 1 :(得分:-1)

解决方案是使用我的组件AdaptiveLINQ提供的QueryByCube函数。只需使用反射构建Select表达式。使用GroupBy运算符,AdaptiveLINQ会将此表达式自动转换为