Question

我有一个非常简单的问题。我想更改pandas数据帧的给定行的给定列中的值。我试着用以下方式做到这一点：

df['column3'].loc[this_date] = val

结果我收到以下警告：

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我对此警告的解释是，通过使用列名称（'column3'）和loc，我实际上并不访问（参考）数据帧的所需单元格。相反，我创建了一个对象，它是“单元格”对象的副本，然后我尝试更改与此“复制对象”关联的值。

我不明白的是它似乎有效。尽管pandas写信告诉我我尝试修改副本，但我确实修改了原始数据框。

我的问题是如何确保我真正做我想做的事情，以及如何以“正确”的方式做到这一点，以便熊猫不会抱怨？

Answer 1

获得警告的原因是df本身是某些其他数据框对象的副本。我猜您有一些原始数据框df_origin。并且您通过某些操作（例如切片）从df获得df_origin。因此df是df_origin的副本。然后，您尝试将某个值设置为df，警告会提示您不会更改df_origin中的值。一种解决方案是，如果您不关心df_origin，则使用单个变量指向切片前后的数据框对象。否则，您可以通过pd.set_option('mode.chained_assignment', None)

取消警告

您设置价值的方式很好，还有以下几种方法：

 df.ix[this_date, 'column3] = val
 df.loc[this_date, 'column3'] = val
 df.at[this_date, 'column3'] = val

如何修改一个＆＃34;单元格中的值＆＃34;大熊猫数据框架？

1 个答案: