Question

首先，状态代码（“200”，“404”或其他）和时间（“1000”，“2000”..）不确定，

我想计算每个状态代码的数字（5,6 ...）。

例如：{“200”：11}，{“404”：11}或{“total”：22}

数据结构：

"_id"    : "xxxxx"
"domain" : "www.test.com"
"status" : [ 
               {"200" : [ {"1000" : 5}, {"2000": 6} ...]},
               {"404" : [ {"1000" : 5}, {"2000": 6} ...]}
                ....
           ]

MongoDB中的任何奇妙方法？谢谢你的帮助

Answer 1

不要将数据（如日期）用作键。数据属于值。枚举HTTP状态代码 - 您知道所有可能性 - 因此您可以根据需要将它们用作键。从文档的外观来看，您将页面文档中页面请求的信息与数组中的请求一起存储。在文档中拥有一个无限的，不断增长的数组并不是一个好主意。我建议将数据重构为请求文档，并将地址非规范化为每个：

{
    "_id" : ObjectId(...),
    "status" : 404,
    "date" : ISODate("2014-10-30T18:23:09.471Z"),
    "domain" : "www.test.com"
}

然后您可以通过聚合

获取对test.com的404个请求总数

db.requests.aggregate([
    { "$match" : { "domain" : "www.test.com" } },
    { "$group" : { "_id" : "$status", "count" : { "$sum" : 1 } } }
])

domain上的索引，以加快速度。

Answer 2

我认为你可以使用聚合框架来实现这样的目标。

检查一下： db.errors.aggregate（[{$ unwind：“$ status”}，{$ group：{_ id：“$ status”，total：{$ sum：1}}}]）

它将呈现如下结果： ... “结果”：[ { “_ID” ： { “500”：[ { “1000”：5 }， { “2000”：6 } ] }， “总数”：1 }， ...

“总计”字段包含您要查找的计数。

希望这有帮助。

问候！

当KEY不确定时，MongoDB中的sum是如何嵌套文档的？

2 个答案: