Question

这是我的代码

from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')

我想对它进行一些图像处理，然后在屏幕上显示我在python笔记本中显示PIL图像有问题。

我试过了：

print pil_im

只是

pil_im

但两人都给我：

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>

Answer 1

您可以使用IPython＆＃39; Module: display加载图片。您可以从the Doc了解更多信息。

from IPython.display import Image 
Image(filename='data/empire.jpg')

更新

由于OP要求使用PIL，如果您想要显示内联图片，您也可以matplotlib.pyplot.imshow使用numpy.asarray这样的内容：

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image

%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))

如果您只需要预览而不是内嵌，则可以像这样使用show：

pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()

Answer 2

使用IPython显示在笔记本中渲染PIL图像。

from PIL import Image               # to load images
from IPython.display import display # to display images

pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)

Answer 3

我发现这是有效的

# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO

from IPython import display
from PIL import Image


def display_pil_image(im):
   """Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""

   b = BytesIO()
   im.save(b, format='png')
   data = b.getvalue()

   ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
   return ip_img._repr_png_()


# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)

在此之后，我可以这样做：

pil_im

但这必须是单元格中的最后一行，后面没有print

Answer 4

case python3

from PIL import Image
from IPython.display import HTML
from io import BytesIO
from base64 import b64encode

pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()  
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))

Answer 5

如果你正在使用pylab扩展，你可以将图像转换为numpy数组并使用matplotlib的imshow。

%pylab # only if not started with the --pylab option
imshow(array(pil_im))

编辑：正如评论中所提到的，pylab模块已被弃用，因此请改用matplotlib magic并明确导入函数：

%matplotlib
from matplotlib.pyplot import imshow 
imshow(array(pil_im))

Answer 6

根据其他答案和我的尝试，最好的经验是首先安装，枕头和scipy，然后在你的jupyter笔记本上使用以下启动代码：

%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from scipy.misc import imread

imshow(imread('image.jpg', 1))

Answer 7

为了简单地显示笔记本中的图像，可以使用display（）

%matplotlib inline
from PIL import Image

im = Image.open(im_path)
display(im)

Answer 8

您可以使用PIL包中的Image类打开图像，并直接通过plt.imshow显示它。

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

img = Image.open(<path_to_image>)
plt.imshow(img)

Answer 9

使用标准numpy，matplotlib和PIL的更干净的Python3版本。合并从URL打开的答案。

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

pil_im = Image.open('image.jpg')
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()

Answer 10

使用枕头在jupyter中简单得多。

from PIL import Image
image0=Image.open('image.png')
image0

Answer 11

只需使用

from IPython.display import Image 
Image('image.png')

Answer 12

我建议在安装后不要显示任何图像img.show（）（来自PIL导入图像）

$ sudo apt-get install imagemagick

如何在ipython笔记本中显示PIL图像

12 个答案:

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