命令:
hdfs haadmin -getServiceState machine-98
仅在您知道机器名称时才有效。是否有任何命令:
hdfs haadmin -getServiceState <nameservice>
可以告诉你活动 namenode的IP /主机名吗?
答案 0 :(得分:18)
要打印出namenodes,请使用以下命令:
hdfs getconf -namenodes
打印出辅助名称节点:
hdfs getconf -secondaryNameNodes
打印出备份名称节点:
hdfs getconf -backupNodes
注意:这些命令是使用Hadoop 2.4.0测试的。
更新 10-31-2014:
这是一个python脚本,它将从配置文件中读取Hadoop HA中涉及的NameNode,并使用hdfs haadmin命令确定哪些是活动的。由于我没有配置HA,因此未对此脚本进行全面测试。仅使用基于Hadoop HA文档的示例文件测试解析。随意使用和修改。
#!/usr/bin/env python
# coding: UTF-8
import xml.etree.ElementTree as ET
import subprocess as SP
if __name__ == "__main__":
hdfsSiteConfigFile = "/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml"
tree = ET.parse(hdfsSiteConfigFile)
root = tree.getroot()
hasHadoopHAElement = False
activeNameNode = None
for property in root:
if "dfs.ha.namenodes" in property.find("name").text:
hasHadoopHAElement = True
nameserviceId = property.find("name").text[len("dfs.ha.namenodes")+1:]
nameNodes = property.find("value").text.split(",")
for node in nameNodes:
#get the namenode machine address then check if it is active node
for n in root:
prefix = "dfs.namenode.rpc-address." + nameserviceId + "."
elementText = n.find("name").text
if prefix in elementText:
nodeAddress = n.find("value").text.split(":")[0]
args = ["hdfs haadmin -getServiceState " + node]
p = SP.Popen(args, shell=True, stdout=SP.PIPE, stderr=SP.PIPE)
for line in p.stdout.readlines():
if "active" in line.lower():
print "Active NameNode: " + node
break;
for err in p.stderr.readlines():
print "Error executing Hadoop HA command: ",err
break
if not hasHadoopHAElement:
print "Hadoop High-Availability configuration not found!"
答案 1 :(得分:13)
发现这个:
https://gist.github.com/cnauroth/7ff52e9f80e7d856ddb3
这在我的CDH5名称节点上开箱即用,但我不确定其他hadoop发行版是否有http://namenode:50070/jmx可用 - 如果没有,我认为可以通过部署Jolokia来添加。 / p>
示例:
curl 'http://namenode1.example.com:50070/jmx?qry=Hadoop:service=NameNode,name=NameNodeStatus'
{
"beans" : [ {
"name" : "Hadoop:service=NameNode,name=NameNodeStatus",
"modelerType" : "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode",
"State" : "active",
"NNRole" : "NameNode",
"HostAndPort" : "namenode1.example.com:8020",
"SecurityEnabled" : true,
"LastHATransitionTime" : 1436283324548
} ]
因此,通过向每个namenode发出一个http请求(这应该很快),我们可以找出哪一个是活动的。
值得注意的是,如果您将WebHDFS REST API与无效的名称节点对话,您将获得403 Forbidden和以下JSON:
{"RemoteException":{"exception":"StandbyException","javaClassName":"org.apache.hadoop.ipc.StandbyException","message":"Operation category READ is not supported in state standby"}}
答案 2 :(得分:4)
您也可以使用hdfs cli调用在bash中执行此操作。需要注意的是,这需要花费更多的时间,因为它连续几次调用API,但对于某些人来说,这可能比使用python脚本更可取。
使用Hadoop 2.6.0进行了测试
get_active_nn(){
ha_name=$1 #Needs the NameServiceID
ha_ns_nodes=$(hdfs getconf -confKey dfs.ha.namenodes.${ha_name})
active=""
for node in $(echo ${ha_ns_nodes//,/ }); do
state=$(hdfs haadmin -getServiceState $node)
if [ "$state" == "active" ]; then
active=$(hdfs getconf -confKey dfs.namenode.rpc-address.${ha_name}.${node})
break
fi
done
if [ -z "$active" ]; then
>&2 echo "ERROR: no active namenode found for ${ha_name}"
exit 1
else
echo $active
fi
}
答案 3 :(得分:2)
在阅读完所有现有答案后,似乎没有结合以下三个步骤:
下面的解决方案将hdfs getconf
次调用和JMX服务调用结合起来进行节点状态。
#!/usr/bin/env python
from subprocess import check_output
import urllib, json, sys
def get_name_nodes(clusterName):
ha_ns_nodes=check_output(['hdfs', 'getconf', '-confKey',
'dfs.ha.namenodes.' + clusterName])
nodes = ha_ns_nodes.strip().split(',')
nodeHosts = []
for n in nodes:
nodeHosts.append(get_node_hostport(clusterName, n))
return nodeHosts
def get_node_hostport(clusterName, nodename):
hostPort=check_output(
['hdfs','getconf','-confKey',
'dfs.namenode.rpc-address.{0}.{1}'.format(clusterName, nodename)])
return hostPort.strip()
def is_node_active(nn):
jmxPort = 50070
host, port = nn.split(':')
url = "http://{0}:{1}/jmx?qry=Hadoop:service=NameNode,name=NameNodeStatus".format(
host, jmxPort)
nnstatus = urllib.urlopen(url)
parsed = json.load(nnstatus)
return parsed.get('beans', [{}])[0].get('State', '') == 'active'
def get_active_namenode(clusterName):
for n in get_name_nodes(clusterName):
if is_node_active(n):
return n
clusterName = (sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else None)
if not clusterName:
raise Exception("Specify cluster name.")
print 'Cluster: {0}'.format(clusterName)
print "Nodes: {0}".format(get_name_nodes(clusterName))
print "Active Name Node: {0}".format(get_active_namenode(clusterName))
答案 4 :(得分:2)
通过Java api,您可以使用HAUtil.getAddressOfActive(fileSystem)
。
答案 5 :(得分:1)
在高可用性Hadoop集群中,将有2个名称节点 - 一个是活动的,一个是备用节点。
要查找活动的名称节点,我们可以尝试在每个名称节点上执行test hdfs命令,并找到与成功运行相对应的活动名称节点。
如果名称节点处于活动状态,则下面的命令会成功执行,如果它是备用节点,则会失败。
hadoop fs -test -e hdfs://<Name node>/
Unix脚本
active_node=''
if hadoop fs -test -e hdfs://<NameNode-1>/ ; then
active_node='<NameNode-1>'
elif hadoop fs -test -e hdfs://<NameNode-2>/ ; then
active_node='<NameNode-2>'
fi
echo "Active Dev Name node : $active_node"
答案 6 :(得分:1)
您可以执行curl命令来查找Active和Secondary Namenode 例如
curl -u username -H&#34; X-Requested-By:ambari&#34; -X GET http://cluster-hostname:8080/api/v1/clusters/ /服务/ HDFS
此致
答案 7 :(得分:1)
当我简单地键入'hdfs'时,我发现了以下内容,并找到了一些有用的命令,这些命令对于可能来这里寻求帮助的人很有用。
hdfs getconf -namenodes
以上命令将为您提供namenode的服务ID。说, hn1.hadoop.com
hdfs getconf -secondaryNameNodes
以上命令将为您提供可用的辅助名称节点的服务ID。说 hn2.hadoop.com
hdfs getconf -backupNodes
以上命令将为您提供备份节点的服务ID(如果有)。
hdfs getconf -nnRpcAddresses
以上命令将为您提供名称服务ID的信息以及rpc端口号。说, hn1.hadoop.com:8020
You're Welcome :)
答案 8 :(得分:1)
在HDFS 2.6.0中,最适合我的
ubuntu@platform2:~$ hdfs getconf -confKey dfs.ha.namenodes.arkin-platform-cluster
nn1,nn2
ubuntu@platform2:~$ sudo -u hdfs hdfs haadmin -getServiceState nn1
standby
ubuntu@platform2:~$ sudo -u hdfs hdfs haadmin -getServiceState nn2
active
答案 9 :(得分:1)
这里是 bash 代码示例,即使您没有安装本地 hadoop,也会返回活动名称节点。
它的运行速度也更快,因为 curl 调用通常比 hadoop 更快。
在 Cloudera 7.1 上检查
#!/bin/bash
export nameNode1=myNameNode1
export nameNode2=myNameNode2
active_node=''
T1=`curl --silent --insecure -request GET https://${nameNode1}:9871/jmx?qry=Hadoop:service=NameNode,name=NameNodeStatus | grep "\"State\" : \"active\"" | wc -l`
if [ $T1 == 1 ]
then
active_node=${nameNode1}
else
T1=`curl --silent --insecure -request GET https://${nameNode2}:9871/jmx?qry=Hadoop:service=NameNode,name=NameNodeStatus | grep "\"State\" : \"active\"" | wc -l`
if [ $T1 == 1 ]
then
active_node=${nameNode2}
fi
fi
echo "Active Dev Name node : $active_node"
答案 10 :(得分:0)
#!/usr/bin/python
import subprocess
import sys
import os, errno
def getActiveNameNode () :
cmd_string="hdfs getconf -namenodes"
process = subprocess.Popen(cmd_string, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
out, err = process.communicate()
NameNodes = out
Value = NameNodes.split(" ")
for val in Value :
cmd_str="hadoop fs -test -e hdfs://"+val
process = subprocess.Popen(cmd_str, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
out, err = process.communicate()
if (err != "") :
return val
def main():
out = getActiveNameNode()
print(out)
if __name__ == '__main__':
main()
答案 11 :(得分:0)
您可以简单地使用以下命令。我已经在 hadoop 3.0 中对此进行了测试,您可以查看参考 here -
<块引用>hdfs haadmin -getAllServiceState
它返回所有 NameNode 的状态。