我正在使用各种气候模型，但现在我正在努力将这些文件的纬度和经度从2.5x2.5重新调整到0.5x0.5，我完全迷失了。我一直在使用Anaconda软件包来满足我的所有netCDF4需求，而且我取得了很好的进展，它只是让我完全感到困惑。我有三个主要的阵列，我正在使用：
第一个是data_array，一个包含降水信息的numpy数组 第二个是lan_array，一个包含纬度信息的numpy数组 第三个是lot_array，一个包含经度信息的numpy数组 所有这些数据来自netCDF4文件。
同样，我的数据目前是2.5x2.5。意思是，lonxlat目前是144x72。我使用np.meshgrid（lon_array，lat_array）使lonxlat转到72.我的data_array也包含72个元素，因此完全匹配。
这是我陷入困境的地方，我不知道如何继续。
我的想法：我希望我的144x72转换为720x360，以使其为0.5x0.5。 我知道创建我想要的lonxlat的一种方法是通过np.arange（-89.75,90.25,0.5）和np.arange（-179.75,181.25,0.5）。但我不知道如何匹配data_array以匹配它。
任何人都可以提供任何帮助吗？非常感谢任何帮助！
注意：我也可以使用ESMF模块。
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一个简单的选项是nctoolkit（https://nctoolkit.readthedocs.io/en/latest/installing.html）。它具有一个称为to_latlon的内置方法，可以轻松实现所需的功能。只需对双线性插值执行以下操作（有关其他方法，请参见用户指南）：
import nctoolkit as nc
data = nc.open("infile.nc")
data.to_latlon(lon = [-179.75, 179.75], lat = [-89.75, 89.75], res = [0.5, 0.5])