Question

实际上我正在做的是我想编写自己的k-means聚类函数。但是，为了给出初始输入，我不知道如何在Matlab中做到这一点。我的意思是，函数的一个输入是聚类中心的数量k，然后我们需要输入函数将在第一次迭代中使用的k个初始值。但是k可能会改变，初始值的数量也会改变。那么我怎么能用Matlab做到这一点。我希望输入是一个整数k和k个初始值。使用不同的k，不同数量的初始输入会发生变化，那么我能做什么呢？

提前致谢!!

Answer 1

为什么需要k + 1输入？你不能只使用一个输入吗？例如，使用2维聚类：

function [ returnValues] = kMeans( centers)
% get number of cluster centers
k = size(centers,1);
for i = 1:k
    % select each center individually:
    center = centers(i,:);
    % process
end

具有三个集群中心[1,2]，[3,4]和[5,6]的示例调用将是：

values = kMeans([1,2;3,4;5,6]);

Answer 2

使用输入的变量nuber：

function retVal = kMeans(varargin)
% at least k has to be given
if length(varargin) < 1
   error('Wrong number of arguments given'); 
end
k = varargin{1};
disp(['K: ',num2str(k)]);
%check if k+1 inputs are given
if length(varargin) ~= k+1
   error('Wrong number of arguments given'); 
end
% process inputs
for i = 1+(1:k)
    center = varargin{i};
    disp(['Input Center ',num2str(i-1),' : ', num2str(center)]);
end
end

使用kMeans(2,[1,2],[3,4])调用时，会输出：

K: 2
Input Center 1 : 1  2
Input Center 2 : 3  4

输入值的数量不同

2 个答案: