Full code working online

Question

在我们公司，有数千（！）辆汽车。每辆车都有一个GPS设备，定期发送（cycle）其位置。

因此每个Cycle包含：

List<Cars>（发送位置的车辆 - 对应CycleNum）
CycleNum这是周期号

CycleNum由服务器决定。

例如，在CycleNum=1中，有4辆车发送了他们的位置：

enter image description here

我使用的类（简化）

static int TotalCycles=0;

class Car
{
 public int CarId;
 public int Location ;
}


class Cycle
{
  public  int CycleNum;
  public List<Car> Cars;
  public Cycle ()
    {
      CycleNum=(++TotalCycles);
    }

}

让我们填写一些数据：

   List<Cycle> LstCyclces = new List<Cycle>();
   Cycle cycle =null;

   cycle = new Cycle();//cycle 1
   cycle.Cars = new List<Car>();
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=1 , Location=40});
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=2 , Location=21});
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=3 , Location=5});
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=4 , Location=15});
   LstCyclces.Add(cycle);

   cycle = new Cycle();//cycle2
   cycle.Cars = new List<Car>();
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=1 , Location=40}); //same location
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=2 , Location=57});//changed location
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=3 , Location=100});//changed location
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=4 , Location=7});//changed location
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=7 , Location=2});//new attended ( vs previous cycle)
   LstCyclces.Add(cycle);

   cycle = new Cycle();//cycle3
   cycle.Cars = new List<Car>();
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=1 , Location=40}); //same
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=2 , Location=5});//changed Location
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=4 , Location=1});//changed Location
   cycle.Cars.Add(new Car {CarId=9 , Location=7});//new attended ( vs previous cycle)
   LstCyclces.Add(cycle);

可视化：

enter image description here

如你所见：

新车可以进入周期
汽车也可以从一个周期中退出
汽车可以更改位置（显然）

问题

我被要求：

对于特定的给定周期数 - 查找上一周期中预期的所有汽车：

("new Location" - "previous Location") < abs(40)

从结果集中，找到所有车辆PAIRS：

(Car_A.Location - Car_B.Location) < abs(65)

简而言之 - 我需要所有提供上一周期信息的汽车，而且他们离他们以前的位置也不远，最后 - 从这些车 - 我需要知道哪些车彼此靠近

非常重要：我无法只检查当前的位置，因为我们还需要确保汽车离他们之前的位置不远。

所以根据图片：cycleNum=2：

在上一个周期（1）中预测的汽车是汽车：1,2,3,4。

从那个结果：那些离他们以前的位置不远的汽车：

("new Location" - "previous Location") < abs(40)

是汽车：1,2,4。

从那个结果我需要找到现在彼此相距不远的所有汽车对：

(Car_A.Location - Car_B.Location) < abs(65)：

所以结果应该是IEnumerable :(格式无关紧要）

{ Car1 , Car2 , distance=17} //这两辆车之间的距离< 65
{ Car1 , Car4 , distance=33} //这两辆车之间的距离< 65
{ Car2 , Car4 , distance=50} //这两辆车之间的距离< 65

//我不介意拥有所有排列( {car1 car2} , {car2 car1} )

我尝试了什么：

   var cycleToCheck=2;
   //get all cars from desired cycle
   var requestedCycleCars =  LstCyclces.Where(c=>c.CycleNum==cycleToCheck).SelectMany(c=>c.Cars);
   //get all cars from previous  cycle
   var previousCycleCars =  LstCyclces.Where(c=>c.CycleNum==cycleToCheck-1).SelectMany(c=>c.Cars);
   //intersec between those 
   var MyWrongIntersect =requestedCycleCars.Intersect(previousCycleCars,new MyEqualityComparer());

但是我只从当前周期获得汽车，而不是从前一个周期获得汽车。此外 - 我需要从当前周期和前一个周期（不重复）引用汽车 - 用于计算。

另外我认为我使用SelectMany走错路径，这可能是最快的（c＃，plinq？）。我希望它可以在一个查询中。

有任何帮助吗？

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nb，当然我可以分阶段完成，但重申，或者ToList（）对我来说是不好的方法。我希望有一个单一的plinq查询

修改

发布的解决方案在逻辑上可以正常工作，但不是很有效。

2个周期，每个周期有10,000辆车：＆gt; 9分钟！：

http://i.stack.imgur.com/mjLvG.jpg

enter image description here

我该如何改进？（asparallel并不起作用）

Answer 1

嗯，就效率而言，

假设有很多这样的对，

From that result I need to find all pairs of car who are now not far from each other :是性能相当的杀手。朴素算法至少会运行n^2。您希望使用SQL空间类型，这将使查询更有效。

如果你不愿意这样做/不能这样做，那么你可以做很多事情来提高表现，我愿意猜测。

下一个代码将在Cars之间进行有效的连接。将CarId编入索引非常重要。在我们找到所有对c.Distance <40后，我们将在客户端的计算机上进行最终处理，因为这样我们就可以自己有效地处理已排序的汽车。

var cycleNum = 2;

var curCycleCars = LstCyclces[cycleNum - 1].Cars;
var prevCycleCars = LstCyclces[cycleNum - 2].Cars;

var cars = curCycleCars.Join(prevCycleCars, 
                    p => p.CarId, 
                    y => y.CarId,
                    (f1, f2) => new { 
                            Car = f1,
                            Distance = f1.Location - f2.Location
                        })
                    .Where(c => c.Distance < 40)
                    .Select(c => c.Car)
                    .OrderBy(car => car.Location)
                    .ToList();



var carPairs = new CarPairList[cars.Count()];

for(var i = 0; i < cars.Count; i++)
{
    var curCar = cars[i];
    var curStartIndex = i + 1;

    if(i > 0)
    {
        var previousCarPair = carPairs[i - 1];
        if(previousCarPair!=null)
        {
            curStartIndex = previousCarPair.EndIndex;
        }
    }

    int j;
    for(j = curStartIndex; j < cars.Count; j++)
    {
        var dis = cars[j].Location - curCar.Location;
        if(dis >= 65) break;
    }

    var startIndex = i + 1;
    var endIndex = j - 1;

    if(endIndex >= startIndex)
    {
        carPairs[i] = new CarPairList(curCar, 
                            startIndex, endIndex);
    }
}

foreach(var carPair in carPairs.Where(x => x!=null)){
    Console.WriteLine("Car " + carPair.Car.CarId);
    Console.WriteLine("Cars near the distance: ");

    for(var i = carPair.StartIndex; i <= carPair.EndIndex; i++){
        Console.WriteLine("\t - {0}, distance {1}", 
            cars[i].CarId,
            cars[i].Location - carPair.Car.Location);
    }

    Console.WriteLine();
}

class CarPairList
{
    public readonly Car Car;
    public readonly int StartIndex;
    public readonly int EndIndex;

    public CarPairList(Car car, 
        int startIndex,
        int endIndex){
        Car = car;
        StartIndex = startIndex;
        EndIndex = endIndex;
    }
}

Answer 2

这个代码

    var cycleToCheck = 2;

    var query = LstCyclces.FirstOrDefault(c => c.CycleNum == cycleToCheck).Cars
                                .Where(c => LstCyclces.FirstOrDefault(p => p.CycleNum == cycleToCheck - 1).Cars
                                            .Any(ca => ca.CarId == c.CarId && Math.Abs(c.Location - ca.Location) < 40));

    var result = query.SelectMany(t1 => query.Select(t2 => Tuple.Create(t1, t2)))
            .Where(x => Math.Abs(x.Item1.Location - x.Item2.Location) < 65 && x.Item1.CarId < x.Item2.CarId);


    foreach (var r in result)
    {           
        Console.WriteLine("{0} - {1}", r.Item1.CarId, r.Item2.CarId);
    }

Here正在运行样本

<强>被修改

Linq快速交叉查询 - 增强？

Full code working online

修改

2 个答案: