Question

我想获得一种自动获取我的众多数据集子集的nrow()的方法。我有大量的DF都遵循命名方案，我想在每个DF上运行nrow()。这就是我想出的：

# generate two relevant and one irrelevant DF
test_5 <- data.frame(rnorm(5))
test_10 <- data.frame(rnorm(10))
irrelevant_df <- data.frame(rnorm(5))

# I want this, but automatically over all test_ DFs
nrow(test_5)
nrow(test_10)

# get all DFs that follow the 'test_' naming scheme
v <- grep('test_', ls(), value = TRUE)
v
l <- as.list(grep('test_', ls(), value = TRUE))
l

# works, but is manual
sapply(list(test_5, test_10), function(x) nrow(x))
# doesn't work (returns NULL), because l,v is stored as chr?
sapply(v, function(x) nrow(x))
sapply(l, function(x) nrow(x))

有没有办法从ls（）获取对象，以便我可以将结果推送到{s，l}应用函数？

作为奖励问题，是否可以按顺序获取ls()个对象的列表？由于v按字母顺序存储，因此后来的rbind(v, sapply(...))会产生错误的结果。

任何指针都非常感谢！

Answer 1

尝试

lapply(mget(ls(pattern = "^test")), nrow)
## $test_10
## [1] 10
##
## $test_5
## [1] 5

如果您想要合并，也可以使用data.frame或do.call + rbind组合，例如

data.frame(lapply(mget(ls(pattern = "^test")), nrow))
##   test_10 test_5
## 1      10      5

或者

do.call(rbind, lapply(mget(ls(pattern = "^test")), nrow))
##         [,1]
## test_10   10
## test_5     5

如何获取环境中的数据帧列表以供以后的lapply（）魔术？

1 个答案: