如何使用java从Json文件导入Mongodb数据

时间:2014-10-29 06:39:31

标签: java json mongodb shell command-line

我正在努力将数据从Mongodb文件导入Json 我可以使用mongoimport command在命令行中执行相同的操作 我探索并尝试了很多,但无法使用java从Json文件导入。

sample.json

    { "test_id" : 1245362, "name" : "ganesh", "age" : "28", "Job" : 
       {"company name" : "company1", "designation" : "SSE" } 
    }

    { "test_id" : 254152, "name" : "Alex", "age" : "26", "Job" :
       {"company name" : "company2", "designation" : "ML" } 
    }

感谢您的时间。 〜了Ganesh〜

7 个答案:

答案 0 :(得分:9)

假设您可以分别读取JSON字符串。例如,您阅读了第一个JSON文本

{ "test_id" : 1245362, "name" : "ganesh", "age" : "28", "Job" : 
   {"company name" : "company1", "designation" : "SSE" } 
}

并将其分配给变量(String json1),下一步是解析它,

DBObject dbo = (DBObject) com.mongodb.util.JSON.parse(json1);

将所有 dbo 放入列表

List<DBObject> list = new ArrayList<>();
list.add(dbo);

然后将它们保存到数据库中:

new MongoClient().getDB("test").getCollection("collection").insert(list);

编辑:

在最新的MongoDB版本中,您必须使用Documents而不是DBObject,现在添加对象的方法看起来不同。这是一个更新的例子:

进口是:

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;

代码是这样的(参考编辑上面的文字):

Document doc = Document.parse(json1);
new MongoClient().getDataBase("db").getCollection("collection").insertOne(doc);

您也可以按照列表的方式进行操作。但是你需要

new MongoClient().getDataBase("db").getCollection("collection").insertMany(list);

但我认为此解决方案存在问题。当您输入:

db.collection.find()

在mongo shell中获取集合中的所有对象,结果如下所示:

{ "_id" : ObjectId("56a0d2ddbc7c512984be5d97"),
    "test_id" : 1245362, "name" : "ganesh", "age" : "28", "Job" :
        { "company name" : "company1", "designation" : "SSE" 
    }
}

与以前不完全相同。

答案 1 :(得分:2)

运行时r = Runtime.getRuntime();

处理p = null;

- dir是你的mongoimport所在的路径。

文件目录=新文件(“C:\ Program Files \ MongoDB \ Server \ 3.2 \ bin”);

- 此行将在给出dir时打开你的shell,导入的命令与在命令提升中使用mongoimport完全相同

p = r.exec(“c:\ windows \ system32 \ cmd.exe / c mongoimport --db mydb --collection student --type csv --file student.csv --headerline”,null ,DIR);

答案 2 :(得分:1)

我自己也有类似的“问题”,最后使用JacksonPOJO databinding以及Morphia。

虽然这听起来有点像用大锤敲打坚果,但它实际上非常易于使用,强大且性能相当且易于维护代码。

小警告:如果要重复使用,请将test_id字段映射到MongoDB的_id

第1步:创建带注释的bean

您需要提示Jackson如何将数据从JSON文件映射到POJO。为了便于阅读,我将课程缩短了一点:

@JsonRootName(value="person")
@Entity
public class Person {

  @JsonProperty(value="test_id")
  @Id
  Integer id;

  String name;

  public Integer getId() {
    return id;
  }

  public void setId(Integer id) {
    this.id = id;
  }

  public String getName() {
    return name;
  }

  public void setName(String name) {
    this.name = name;
  }

}

关于嵌入式文档Job,请查看链接的POJO数据绑定示例。

第2步:映射POJO并创建数据存储

在应用程序初始化期间的某个地方,您需要映射带注释的POJO。既然你已经有了MongoClient,我将重用它;)

Morphia morphia = new Morphia();
morphia.map(Person.class);

/* You can reuse this datastore */
Datastore datastore = morphia.createDatastore(mongoClient, "myDatabase");

/* 
 * Jackson's ObjectMapper, which is reusable, too,
 * does all the magic.
 */
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

进行实际导入

现在导入给定的JSON文件就像

一样简单
public Boolean importJson(Datastore ds, ObjectMapper mapper, String filename) {

    try {           
        JsonParser parser = new JsonFactory().createParser(new FileReader(filename));
        Iterator<Person> it = mapper.readValues(parser, Person.class);

        while(it.hasNext()) {
            ds.save(it.next());
        }

        return Boolean.TRUE;

    } catch (JsonParseException e) {
        /* Json was invalid, deal with it here */
    } catch (JsonMappingException e) {
        /* Jackson was not able to map
         * the JSON values to the bean properties,
         * possibly because of
         * insufficient mapping information.
         */
    } catch (IOException e) {
        /* Most likely, the file was not readable
         * Should be rather thrown, but was
         * cought for the sake of showing what can happen
         */
    }

    return Boolean.FALSE;
}

通过一些refatcoring,可以在Jackson注释bean的通用导入器中进行转换。 显然,我遗漏了一些特殊情况,但这不属于这个答案的范围。

答案 3 :(得分:1)

使用3.2驱动程序,如果你有一个mongo集合和一组json文档,例如:

Route.all

您可以单独插入:

yAxis:0, //for first series 
yAxis:1  //for second series

或批量:

MongoCollection<Document> collection = ...
List<String> jsons = ...

答案 4 :(得分:1)

我今天刚刚面对这个问题并以另一种方式解决了这个问题,而没有人满意我,所以尽情享受我的额外贡献。性能足以导出30k文档并将其导入我的Springboot应用程序以进行集成测试用例(需要几秒钟)。

首先,您首先导出数据的方式很重要。 我想要一个文件,其中每行包含1个我可以在我的Java应用程序中解析的文档。

mongo db --eval 'db.data.find({}).limit(30000).forEach(function(f){print(tojson(f, "", true))})' --quiet > dataset.json

然后我从我的资源文件夹中获取文件,解析它,提取行,并使用mongoTemplate处理它们。可以使用缓冲区。

@Autowired    
private MongoTemplate mongoTemplate;

public void createDataSet(){
    mongoTemplate.dropCollection("data");
    try {
        InputStream inputStream = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream(DATASET_JSON);
        List<Document> documents = new ArrayList<>();
        String line;
        InputStreamReader isr = new InputStreamReader(inputStream, Charset.forName("UTF-8"));
        BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
        while ((line = br.readLine()) != null) {
            documents.add(Document.parse(line));
        }
        mongoTemplate.insert(documents,"data");


    } catch (Exception e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

答案 5 :(得分:1)

List<Document> jsonList = new ArrayList<Document>();
net.sf.json.JSONArray array = net.sf.json.JSONArray.fromObject(json);
for (Object object : array) {
    net.sf.json.JSONObject jsonStr = (net.sf.json.JSONObject)JSONSerializer.toJSON(object);
    Document jsnObject = Document.parse(jsonStr.toString()); 
    jsonList.add(jsnObject);
}
collection.insertMany(jsonList);

答案 6 :(得分:-1)

public static void importCSV(String path) {

        try {
            List<Document> list = new ArrayList<>();
            MongoDatabase db = DbConnection.getDbConnection();
            db.createCollection("newCollection");
            MongoCollection<Document> collection = db.getCollection("newCollection");
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(path));
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                String[] item = line.split(","); // csv file is "" separated
                String id = item[0]; // get the value in the csv assign keywords
                String first_name = item[1];
                String last_name = item[2];
                String address = item[3];
                String gender = item[4];
                String dob = item[5];
                Document document = new Document(); // create a document
                document.put("id", id); // data into the database
                document.put("first_name", first_name);
                document.put("last_name", last_name);
                document.put("address", address);
                document.put("gender", gender);
                document.put("dob", dob);
                list.add(document);
            }
            collection.insertMany(list);

        }catch (Exception e){
            System.out.println(e);
        }
    }