Question

我正在尝试使用牛顿的方法来近似函数的梯度= 0 但是当我试图猜测牛顿的迭代时，我正在猜测错误消息，而我不知道是什么问题。

（仅供参考，Profit = 144TVa - 0.07TVb TVb - 0.01 TVa ^ 2 + 174TVb -0.01TVb ^ 2 - 4E5）

with(LinearAlgebra):
with(VectorCalculus):

DProfit := Gradient(Profit, [TVa, TVb])
F := unapply(DProfit, TVa, TVb)
J := Jacobian(DProfit)
Guess := V->evalf(V-Multiply(Jinv,F(V))):

但是当我尝试在任何点评估猜猜时，它给了我一个错误：

Guess(3000,3000)
Error, (in Guess) invalid input: F uses a 2nd argument, TVb, which is missing
Guess(<3000,3000>
Error, (in Guess) invalid input: F uses a 2nd argument, TVb, which is missing

即使F（3000,3000）返回[-66，-36]

感谢您的帮助。

Answer 1

弄清楚如何解决它！

而不是：

Guess := V->evalf(V-Multiply(Jinv,F(V))):

我做了：

Guess := V->evalf(V-Multiply(Jinv,F(V[1],V[2]))):

输入无效：缺少第二个参数

1 个答案: